福利 | 这是一个理论+实战的机器学习加油包 - 荐书

天气炎热，一波接一波的高温预警让出门这件事情变成了灾难片，可难得的周末不出门觉得无聊，光看电视打游戏又觉得良心会痛……看来这样的你需要一些精神食粮~   Bingo！又到了小编送福利时间！继上一期送出了Python专场竞技助战帖之后，这次小编携手@图灵社区，为大家送上专属于机器学习的加油包！   本 期 书 单  

《机器学习与优化》 作者：罗伯托·巴蒂蒂、毛罗·布鲁纳托 译者：王彧弋  
摒弃复杂的公式推导，从实践上手机器学习；
人工智能领域先驱、IEEE会士巴蒂蒂教授领导的LION实验室多年机器学习经验总结。
  本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。    购书链接：https://item.jd.com/12367752.html  

《机器学习：理论、实践与提高》 作者：Massih-Reza Amini
译者：许鹏  
机器学习数学和理论知识必读书目；
教学与实践结合，提高机器算法技能；
机器学习专家Francis Bach作序；
讲解丰富案例，分析实践经验，阐释核心算法。
  基于C语言的机器学习图书。从监督、半监督学习的基础理论开始，采用简单、流行的C语言，逐步介绍最常见、最先进的理论概念、算法与实践案例，呈现相应的经典算法和编程要点，满足读者想要了解机器学习运作模式的根本需求。   购书链接：https://item.jd.com/12345884.html  

《机器学习实战》 作者：Peter Harrington 译者：李锐 李鹏 曲亚东 王斌  
最畅销机器学习图书；
介绍并实现机器学习的主流算法；
面向日常任务的高效实战内容。
  全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。   购书链接：https://item.jd.com/11242112.html