python pandas 对series和dataframe的重置索引reindex方法
2018-06-07 15:28
1221 查看
reindex更多的不是修改pandas对象的索引,而只是修改索引的顺序,如果修改的索引不存在就会使用默认的None代替此行。且不会修改原数组,要修改需要使用赋值语句。
series.reindex()
import pandas as pd import numpy as np obj = pd.Series(range(4), index=['d', 'b', 'a', 'c']) print obj
d 0 b 1 a 2 c 3 dtype: int64
print obj.reindex(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) 1 a 2.0 b 1.0 c 3.0 d 0.0 e NaN dtype: float64
多出的索引‘e'会被赋值NaN
内插或填充method
obj1=pd.Series(range(3), index=['a', 'c', 'e']) print obj1.reindex(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],method='pad')
a 0 b 0 c 1 d 1 e 2 dtype: int64
ffill或pad: 前向(或进位)填充
bfill或backfill: 后向(或进位)填充
dataframe.reindex()
dataframe.reindex()可以改变(行)索引,列或两者。当只传入一个序列时,行被重新索引,一次可以对两个重新索引,可是插值只在行侧(0坐标轴)进行
frame = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3, 3)), index=['a', 'c', 'd'], columns=['c1', 'c2', 'c3']) print frame
c1 c2 c3 a 0 1 2 c 3 4 5 d 6 7 8
states = ['c1', 'b2', 'c3'] frame.reindex(columns=states)
c1 | b2 | c3 | |
---|---|---|---|
a | 0 | NaN | 2 |
c | 3 | NaN | 5 |
d | 6 | NaN | 8 |
列名不一样的会被赋值nan
frame_na=frame.reindex(index=['a', 'b', 'c', 'd'], method='ffill', columns=states) print frame_na
c1 b2 c3 a 0 NaN 2 b 0 NaN 2 c 3 NaN 5 d 6 NaN 8
插值只在行侧(0坐标轴)进行,但是我们可以在其之后,对nan值进行填充
frame_na.fillna(method='ffill',axis=1)
c1 | b2 | c3 | |
---|---|---|---|
a | 0.0 | 0.0 | 2.0 |
b | 0.0 | 0.0 | 2.0 |
c | 3.0 | 3.0 | 5.0 |
d | 6.0 | 6.0 | 8.0 |
以上这篇python pandas 对series和dataframe的重置索引reindex方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
- python中pandas.DataFrame的简单操作方法(创建、索引、增添与删除)
- python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例
- python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例
- python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法
- python pandas中DataFrame类型数据操作函数的方法
- python pandas dataframe 行列选择,切片操作方法
- python实现在pandas.DataFrame添加一行
- python pandas库中DataFrame对行和列的操作实例讲解
- python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现
- 删除python pandas.DataFrame 的多重index实例
- Python中pandas模块DataFrame创建方法示例
相关文章推荐
- python pandas 对series和dataframe的重置索引reindex
- python pandas ---Series,DataFrame 创建方法,操作运算操作(赋值,sort,get,del,pop,insert,+,-,*,/)
- Python之Pandas中Series、DataFrame实践
- 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍 一、pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主
- python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法
- 利用 Python 进行数据分析(八)pandas 基本操作(Series 和 DataFrame)
- python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法
- python pandas中DataFrame类型数据操作函数的方法
- Python基于pandas实现json格式转换成dataframe的方法
- Python之Pandas中Series、DataFrame
- python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法
- pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法
- 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍
- python中Series 和 DataFrame 中的sort_index 方法
- python. pandas(series,dataframe,index) method test
- [转]python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法
- Python之Pandas中Series、DataFrame实践
- python pandas中series与dataframe
- Python pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍
- python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法