【Windows 7 x64】OpenCV 3.4.1 下载与安装详细教程

Introduction

OpenCV 3.4.1版本于2018年2月27日正式发布！OpenCV Change Logs -> https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog

Homepage -> https://opencv.org/opencv-3-4-1.html

Environment

操作系统： Windows 7 x64

一、CMake

Official Website：https://cmake.org/

1. LinkTo：外网

2. Download：https://cmake.org/download/

百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1bQFPRIcpt8xSJ2UchPjSqQ 密码：lkda【永久有效】

3. Install：

<1>双击下载完成的安装包，点击“Next”按钮，进行下一步；

<2>勾选“I accept the terms in the License Agreement”按钮，点击“Next”按钮，进行下一步；

<3>选中“Add CMake to the system PATH for the current user”按钮，点击“Next”按钮，进行下一步；

<4>修改安装目录，点击“Next”按钮，进行下一步；

<5>点击“Install”按钮，CMake开始进行安装；

<6>点击“Finish”按钮，完成CMake安装。

二、Visual Studio 2017

1. Download：https://www.microsoft.com/zh-cn/

下拉“更多”菜单，鼠标单击“Visual Studio”选项；

下拉Visual Studio IDE下方的“下载Windows版”菜单，点击“Enterprise 2017”选项下载Enterprise 2017版的Visual Studio软件。

2. 双击下载后的 .exe安装程序

程序启动后自动弹出错误提示窗口“VS 2017软件要求 .Net Framework 4.6或者更高版本，请从https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=840938网址中安装最新 .NET Framework”。

3. 点击“http://blog.csdn.net/jm_1013/article/details/Microsoft.com”跳转链接

4. 首先“Select Language”下拉选择“Chinese（Simplified）”选项，其次点击“Download”按钮下载 . NET Framework 4.6安装程序。

5. 双击下载后的 . NET Framework 4.6安装程序，勾选“我已阅读并接受许可条款(A)”，点击“安装”按钮，完成 . NET Framework 4.6安装。

6. 再次双击Visual Studio 2017版的安装程序，程序启动后，点击“继续”按钮。

<A long time has passed>

7. 点击“安装”按钮，<A long time has passed>，下载和安装组件，完成后点击“重启”按钮重新启动电脑。

8. 电脑重新开机之后，鼠标点击“开始菜单”-> “所有程序”-> “Visual Studio 2017”，程序启动后自动弹出“欢迎窗口”，可以点击“以后再说”直接跳过登录部分，“开发设置(V)”选择Visual C++，颜色主题可任意选择，点击“启动Visual Studio(S)”按钮，Visual Studio 2017安装成功。

三、OpenCV

1. Download：https://github.com/opencv/opencv/tree/3.4.1

< 4000 span style="font-family:'KaiTi_GB2312';font-size:12px;">

百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1lMV5cggFIrUwvxeYNC-JZQ 密码：vcrm【永久有效】

2. 解压OpenCV 3.4.1源码，创建用于存放CMake生成的目标解决方案空文件夹

3. 打开CMake软件

“Where is the source code”添加解压文件夹“opencv-3.4.1”绝对路径（例如：E:\OpenCV\opencv-3.4.1）

“Where to bulid the binaries”添加空文件夹“OpenCV_3.4.1_VS2017_x64”绝对路径（例如：E:\OpenCV\OpenCV_3.4.1_VS2017_x64）

点击“Configure”按钮

4. 配置编译器和解决方案，“Specify the generator for this project”下拉选择“Visual Studio 15 2017 Win64”选项，“Optional toolset to use (argument to -T)”项空着不填，按钮选项保持选择“Use default native compilers”不变，点击“Finish”按钮，CMake开始对OpenCV源码进行配置生成并下载相应函数库。

5. 第一次安装时会出现红色部分，目的是为了让用户手动补充相应函数库，视个人需求而定。

注意：<1>如果需要其他库，请自行下载相应库，并自行配置库的include、lib部分；

         <2>因为是第一次配置OpenCV 3.4.1，担心出现一些不必要的版本兼容问题，所以并没有添加额外的库函数；

         <3>配置CUDA版本的OpenCV 3.4.1较复杂，故此处取消勾选WITH_CUDA，且无CUDA版的OpenCV 3.4.1配置成功后可在此基础上再配置CUDA版。

6. 再次点击“Configure”按钮，一般只需这一次configure之后界面红色部分便可完全消失并出现“Configuring down”提示，若依然出现红色画面，请检查是否WITH部分错勾选，并继续点击“Configure”按钮，直到红色画面消失为止。

7. 点击“Generate”按钮，相应的解决方案生成成功时，显示“Generating down”提示。

8. 点击“Open Project”按钮，CMake自动打开Visual Studio 2017软件，显示上述生成的解决方案。

9. Visual Studio 2017软件中“解决方案资源管理器”页面右击“CMakeTargets” 的“ALL_BUILD”，选择“生成”，<10 minutes has passed>，生成完成之后，右击“CMakeTargets” 的“INSTALL”，选择“生成”，上述过程完成后，生成的是Debug版的动态链接库。

10. Release版的动态链接库：点击菜单栏“生成”中的选项“配置管理器”，“活动解决方案配置(C)”下拉选项中选择“Release”，将Visual Studio 2017软件切换成Release模式，在“解决方案资源管理器”页面右击“CMakeTargets” 的“ALL_BUILD”，选择“生成”，<A long time has passed>，生成完成之后，右击“CMakeTargets” 的“INSTALL”，选择“生成”。

11. 点击菜单栏“生成”中的选项“配置管理器”，“活动解决方案配置(C)”下拉选项中选择“Debug”，将Visual Studio 2017切换成Debug模式。

12. 配置环境变量：“开始菜单”->“控制面板”->“系统和安全”->“系统”->“高级系统设置”，弹出“系统属性”窗口，“高级”页面点击“环境变量”按钮，弹出“环境变量”窗口，双击“系统变量(S)”中变量“Path”一栏，自动弹出“编辑系统变量”窗口，其中“变量名(N)”是“Path”，在“变量值(V)”中添加新的环境变量“E:\OpenCV\OpenCV_3.4.1_VS2017_x64\install\x64\vc15\bin”，即OpenCV 3.4.1中bin的绝对路径，此环境变量与前面所有的环境变量用分号“;”隔开。

Example

1. 打开Visual Studio 2017软件，点击“文件”->“新建”->“项目”，弹出“新建项目”窗口，选择“已安装”->“Visual C++”->“Windows桌面”中的“Windows控制台应用程序”，并修改“名称”是“OpenCV3.4.1_Test”，“位置”和“解决方案名称”，点击“确定”按钮。

2. 因为上述生成的是Visual Studio 2017 x64动态链接库，不适用于x86工程，所以需要配置x64工程。点击菜单栏“生成”中的选项“配置管理器”，“活动解决方案平台(P)”选择“x64”，“平台”选择“x64”，点击“关闭”按钮。“属性管理器”中选择“OpenCV3.4.1_Test”->“Debug | x64”右击“添加新项目属性表”，弹出“添加新项”窗口，“名称”改为“OpenCV_3.4.1_VS2017_Debug_x64.props”，点击“添加”按钮。

3. 在“属性管理器”中选择“Debug | x64”->“OpenCV_3.4.1_VS2017_Debug_x64”右击“属性”，弹出“OpenCV_3.4.1_VS2017_Debug_x64属性页”窗口，选择“VC++目录”中“包含目录”编辑，添加三个路径，即x64文件夹下的include及其子文件夹的绝对路径，点击“确定”按钮。

<1>“E:\OpenCV\OpenCV_3.4.1_VS2017_x64\install\include”

<2>“E:\OpenCV\OpenCV_3.4.1_VS2017_x64\install\include\opencv”

<3>“E:\OpenCV\OpenCV_3.4.1_VS2017_x64\install\include\opencv2”

4. 选择“VC++目录”中“库目录”编辑，添加一个lib路径，即“E:\OpenCV\OpenCV_3.4.1_VS2017_x64\install\x64\vc15\lib”。

5. 选择“链接器”->“输入”中的“附加依赖项”编辑添加库名称，点击“确定”按钮。

• opencv_calib3d341d.lib
• opencv_core341d.lib
• opencv_dnn341d.lib
• opencv_features2d341d.lib
• opencv_flann341d.lib
• opencv_highgui341d.lib
• opencv_imgcodecs341d.lib
• opencv_imgproc341d.lib
• opencv_ml341d.lib
• opencv_objdetect341d.lib
• opencv_photo341d.lib
• opencv_shape341d.lib
• opencv_stitching341d.lib
• opencv_superres341d.lib
• opencv_video341d.lib
• opencv_videoio341d.lib
• opencv_videostab341d.lib

6. 在“属性管理器”中选择“Release | x64”，右击“添加新项目属性表”，“名称”改为“OpenCV_3.4.1_VS2017_Release_x64.props”，点击“添加”按钮。在“属性管理器”中选择“Release | x64”->“OpenCV_3.4.1_VS2017_Release_x64”右击“属性”，弹出“OpenCV_3.4.1_VS2017_Release_x64属性页”窗口，选择“VC++目录”中“包含目录”编辑，添加三个路径，即x64文件夹下的include及其子文件夹的绝对路径，点击“确定”按钮。<1>“E:\OpenCV\OpenCV_3.4.1_VS2017_x64\install\include”<2>“E:\OpenCV\OpenCV_3.4.1_VS2017_x64\install\include\opencv”<3>“E:\OpenCV\OpenCV_3.4.1_VS2017_x64\install\include\opencv2”7. 选择“VC++目录”中“库目录”编辑，添加一个lib路径，即“E:\OpenCV\OpenCV_3.4.1_VS2017_x64\install\x64\vc15\lib”。

8. 选择“链接器”->“输入”中的“附加依赖项”编辑添加库名称，点击“确定”按钮。

• opencv_calib3d341.lib
• opencv_core341.lib
• opencv_dnn341.lib
• opencv_features2d341.lib
• opencv_flann341.lib
• opencv_highgui341.lib
• opencv_imgcodecs341.lib
• opencv_imgproc341.lib
• opencv_ml341.lib
• opencv_objdetect341.lib
• opencv_photo341.lib
• opencv_shape341.lib
• opencv_stitching341.lib
• opencv_superres341.lib
• opencv_video341.lib
• opencv_videoio341.lib
• opencv_videostab341.lib

9. 将测试图片放入绝对路径“E:\OpenCV\project\OpenCV3.4.1\OpenCV3.4.1_Test”中，即新建项目“OpenCV3.4.1_Test”文件夹中。

Code

#include <opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << endl;
Mat img = imread("min.jpg");
imshow("img", img);
waitKey(0);
return 0;
}

参考资料：《OpenCV学习之路》OpenCV3.3安装教程(Windows版) -- 阿木寺