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Python源码学习笔记 · 初识

标签（空格分隔）： Python 源码解析 学习笔记

  接触Python的日子并不算长久，要说精通更会遭人耻笑。很早我就听说，Python在爬虫领域的辉煌成就，后来开始学习Python，也因之爬虫。如今，Python因为人工智能的热门，在众多编程语言中强势崛起，脱颖而出。因为谷歌TensorFlow等深度学习框架的支持，俨然使得Python成为人工智能学习的入门语言。
  我对一项新技术的学习，往往起缘于一个小小的想法，觉得有些许可行性，就决定行动起来，最后成败与否，都已不是关键。第一次使用Python，是来自的春运火车票的烦恼。仔细想一下，为什么不能通过服务器来抢呢，于是开启了12306抢票之旅，走进了Python的世界。
  简洁明了，这是Python给我的第一印象。几行代码，清晰可读，便将我心中的想法，如实的演示在荧屏之上。这也许就是Python的魅力所在吧，少了诸多声明的繁杂，也就更符合我们的阅读习惯。要想更直观的领略代码的风骚，那就请从阅读代码开始吧。

#代码清单1-1
argument = docopt(__doc__)
from_station = stations.get(argument['<from>'].decode('utf-8'))
to_station = stations.get(argument['<to>'].decode('utf-8'))
date = argument['<date>']

print '起点：',argument['<from>'],from_station
print '终点：',argument['<to>'],to_station
print '日期：',argument['<date>']

url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date={}&leftTicketDTO.from_station={}&leftTicketDTO.to_station={}&purpose_codes=ADULT'.format(date, from_station, to_station)
r = requests.get(url, verify=False)
available_trains = r.json()['data']['result']
available_place = r.json()['data']['map']
analysis(available_trains,available_place)

  这是我第一份认真读过的Python代码，并没有太多特殊之处，但寥寥数语，却将一个较为完整的编程逻辑包罗其中，命令输入、命令解析、网络数据获取、数据处理、数据输出显示等一应俱全。相比起我PHP网络爬虫项目的复杂，这里的代码显得优雅许多，代码量也减少了许多。
  以英语为母语的人，一眼就能看出这段代码的含义，对于我而言就稍显得困难，但也能猜出一二。第一部分是获取命令行输入的参数，因为有中文的输入，为了避免乱码，我加入了utf-8编码，即

decode('utf-8')

。这部分代码获取了用户输入的起点、终点和日期信息，接下来用作火车车次的查询。第二部分是输出查询信息。第三部分则是通过12306网站，查询所需的车次信息，解析数据并显示出来。

  运行这段代码，你会发现，运行速度并不快，等了一会结果才出来。不可否认其中网络延时的影响，但其牺牲运行速度来优化某些特性也是事实。与C、JAVA等静态语言不同，Python是一门解释性语言，其本身不会编译成机器码，而是生成一个中间语言，最终通过虚拟机来执行。Python本身的交互能力非常强大，是一个动态的，可以随时进行人机交互的编程工具。要想更好了解Python，实践是一个最好的过程。
  我与Python的结识，就是来源于这样的实践。随后我开始接触深度学习，Python成了我与理论间沟通的桥梁，有些概念看书并不能理解，Python上一运行，强大的可视化工具，一下子便融会贯通。这期间不仅熟悉了Python的各种用法，也接触到了各种Python库。丰富的库资源，给Python带来了强大的功能，同样的，也会带来某种限缩。
  开始走上Python源码的学习之旅，可以说是必然，也可以说是一时的兴血来潮。Python是用C语言写的，对于C本身我也比较熟悉，在一系列的思想碰撞之下，我下定决心啃下这些源码。学习笔记将记录下我的学习历程，我的风格更偏向于想法的探讨，以及思维的梳理，而不是知识的归纳总结。

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