python高级知识点总结（一）

一、什么是视图?
-- 通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。
-- 所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

-- 视图的特点
-- 视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，
-- 不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；

-- 视图的最主要的作用
-- 如果数据库因为需求等原因发生了改变，为了保证查询出来的数据与之前相同，
-- 则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦,这个时候使用视图就可解决这个问题

-- 视图的定义方式
-- create view 视图名称(一般使用v开头) as select语句;


create view v_students as (select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id);

--具体场景使用
-- 解决数据库发生改变 python程序也需要改变的问题
-- 删除视图
-- drop view ;
drop view v_students;
-- 注意
-- 视图只能用于查询
-- 视图作用总结
-- 1 提高了重用性，就像一个函数
-- 2 对数据库重构，却不影响已经编写好的程序运行
-- 3 提高了安全性能，可以对不同的用户
-- 4 让数据更加清爽

-- 视图最主要解决的问题 

-- 程序对数据库操作,一旦数据库发生变化,程序需要修改,这时如果使用视图就可以解决这个问题

二、事物

-- 事物(ACID)

-- 原子性 一致性
第一步 打开 终端1 终端2
第二步 终端1 打开事物 begin
   终端1 update 表名 set 字段="xxx" where ...;
   终端1 select * from 表名;  发现数据改变
第三步 终端2 select * from 表名;  
   发现数据其实并没有改变 其实这个时候对数据的相关操作信息存在缓存中,
   当commit之后,这些操作才会一次性的完成
第四步 终端1 commit 数据数数据真的改变
   终端2 select * from 表名,数据改变了

-- 隔离性
第一步 打开 终端1 终端2
第二步 终端1 打开事物 begin
   终端1 update 表名 set 字段="xxx" where ...;
第三步 终端2 update 表名 set 字段="yyy" where ...;
   发现 处于阻塞状态 
第四步 终端1 commit
   终端2 阻塞状态解除 数据修改成 yyy
   
-- 回滚(rollback)
第一步 打开 终端1 begin
第二步 终端1 update 表名 set 字段="xxx" where ...;
第三步 rollback 数据返回最开始的原始值

-- 持久性
-- 一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库

-- 注意 
-- innodb能使用事物
-- 使用python操作数据库的时候 默认开启事物的 
-- 但是python对数据库进行增删改的时候 需要手动commit

-- 使用终端操作数据库(也就是mysql的客户端)的时候 也是默认开始事物的
-- 只是在回车确认操作的时候 终端会默认的commit 所以我们不需要commit

-- 事物最主要解决的问题

-- 某些事情需要一次性完成 中途不允许出现中断 例如银行取钱 事物可以解决这种问题

三、索引

-- 索引
-- 注意
-- 要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。
-- 对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，
-- 对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。


-- 建立索引会占用磁盘空间




-- 索引最主要解决的问题
-- 当数据非常庞大时,并且这些数据不需要经常修改,为了加快查询速度,我们会使用索引

-- 创建一张表
create table test_index(title varchar(10));
-- python插入10条数据




--测试步骤
1. 开启运行时间监测：
set profiling=1;
2. 查找第1万条数据ha-99999
select * from test_index where title='ha-99999';
3. 查看执行的时间：
show profiles;
4. 为表title_index的title列创建索引：
create index 索引名称 on 表名(字段名称)

create index my_index on test_index(title);
5. 执行查询语句：
select * from test_index where title='ha-99999';
6. 再次查看执行的时间
show profiles;


drop index myindex on test_index;

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