LIMIT分页有什么优化方法
2018-05-23 17:14
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limit 分页优化方法1.子查询优化法
先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据
缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性
2.倒排表优化法
倒排表法类似建立索引,用一张表来维护页数,然后通过高效的连接得到数据缺点:只适合数据数固定的情况,数据不能删除,维护页表困难
3.反向查找优化法
当偏移超过一半记录数的时候,先用排序,这样偏移就反转了缺点:order by优化比较麻烦,要增加索引,索引影响数据的修改效率,并且要知道总记录数
,偏移大于数据的一半
limit偏移算法:
正向查找: (当前页 - 1) * 页长度反向查找: 总记录 - 当前页 * 页长度
做下实验,看看性能如何总记录数:1,628,775
每页记录数: 40
总页数:1,628,775 / 40 = 40720
中间页数:40720 / 2 = 20360第21000页
正向查找SQL:
Sql代码
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 839960, 40 |
时间:1.8696 秒反向查找sql:
Sql代码
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40 |
时间:1.8336 秒第30000页
正向查找SQL:
Sql代码
代码如下 | 复制代码 |
1.SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40 SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40 |
时间:2.6493 秒反向查找sql:
Sql代码
代码如下 | 复制代码 |
1.SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40 SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40 |
时间:1.0035 秒注意,反向查找的结果是是降序desc的,并且InputDate是记录的插入时间,也可以用主键联合索引,但是不方便。
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