log4j2异步及总结

log4j可以配置输出到不同的地方，比如console，file，sockete,mq等

每一种都输出都可以配置成异步的，包裹一下就可以了，具体看官网配置

对于RollingFileAppender，默认bufferedIO 为true，底层对应的使用BufferedOutputStream，bufferSize 为8192bytes，这个也是BufferedOutputStream的默认配置。如果bufferedIO为false，则使用的是不带buffer的FileOutputStream

RollingFileAppender中的immediateFlush这个值默认是true，表示每次写入后都会flush操作，这个可以确保日志可以及时的写入磁盘，但是效率较低。这个配置无论对于同步和异步都起作用。但是对于异步，应该把immediateFlush设为false，这样的话，Asynchronous loggers and appenders will automatically flush at the end of a batch of events ，意思即批量刷，从如下代码也可以看出来

public void append(final LogEvent event) {
readLock.lock();
try {
final byte[] bytes = getLayout().toByteArray(event);
if (bytes.length > 0) {
manager.write(bytes);
if (this.immediateFlush || event.isEndOfBatch()) {
manager.flush();
}
}
} catch (final AppenderLoggingException ex) {
error("Unable to write to stream " + manager.getName() + " for appender " + getName());
throw ex;
} finally {
readLock.unlock();
}
}

应该优先使用RollingRandomAccessFileAppender 而不是RollingFileAppender，它是使用ByteBuffer + RandomAccessFile而不是BufferedOutputStream ，效率会提供20-200%，并且他总是buffered，因为使用了NIO中的ByteBuffer

异步的4种方式
Log4j2一共有4中异步模式，也可以说是三种，因为有2种其实是一样的，看如下表格



如上表格，第一个和第三个效果是一样的，只不过用了第一个后，所有的都是异步的，而第三个，可以灵活配置同步和异步并存而已

使用第四种，会额外起2个线程，一个处理Distruptor，另一个处理queue，Distruptor用来唤醒queue，实际的日志对象还是通过queue来存和取

RingBuffer的默认大小是256*1024，可以通过log4j2.asyncLoggerConfigRingBufferSize 来调整，对于log2j2.3必须使用-DAsyncLoggerConfig.RingBufferSize来调整

queue（ArrayBlockingQueue）的大小默认为128，可以通过AsyncAppender中的bufferSize来调整，如果使用LinkedTransferQueue，则忽略bufferSize参数，因为它 是一个无界队列，注意Log4j 2.7 及以上才支持