python中in在list和dict中查找效率的对比分析
2018-05-04 15:34
826 查看
首先给一个简单的例子,测测list和dict查找的时间:
import time query_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000] lst = [] dic = {} for i in range(100000000): lst.append(i) dic[i] = 1 start = time.time() for v in query_lst: if v in lst: continue end1 = time.time() for v in query_lst: if v in dic: continue end2 = time.time() print "list search time : %f"%(end1-start) print "dict search time : %f"%(end2-end1)
运行结果:
list search time : 11.836798 dict search time : 0.000007
通过上例我们可以看到list的查找效率远远低于dict的效率,原因如下:
python中list对象的存储结构采用的是线性表,因此其查询复杂度为O(n),而dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表),其在最优情况下查询复杂度为O(1)。
以上这篇python中in在list和dict中查找效率的对比分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章推荐
- python中in在list和dict中查找效率比较
- Python 中list ,set,dict的大规模查找效率
- 【python】string to list效率对比
- Python判断值是否在list或set中的性能对比分析
- 【Python进阶】删除list里的重复元素的三种方法效率分析
- Python与sed,grep文本查找效率对比小测
- python的dict,set,list,tuple简单分析
- python 数据分析入门(list set tuple dict)
- Python判断值是否在list或set中的性能对比分析
- List<T>线性查找和二分查找BinarySearch效率分析
- python的dict,set,list,tuple简单分析
- python中list 和 dict 效率的一次实践
- python之list、tuple、dict、set对比
- python的dict,set,list,tuple简单分析 老搞混
- Python3 与 C# 基础语法对比(List、Tuple、Dict、Set专栏)
- python中str与list效率对比
- python的dict,set,list,tuple简单分析
- List<T>线性查找和二分查找BinarySearch效率分析
- python递归查找dict/list
- Python几种创建list的方法的效率对比