Elasticsearch——QueryBuilder简单查询

elastics earch中存储的全部文档

1.matchAllQuery()

matchAllQuery()方法用来匹配全部文档

public class QueryTest {  
    public static void main(String[] args) {  
        //创建对象，设置集群名称和IP地址  
        ElasticsearchUtils es = new ElasticsearchUtils("im_shan",  
                "localhost");  
        String indexName = "school";//索引名称  
        String typeName = "student";//类型名称  
        //搜索全部文档  
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();  
        SearchResponse searchResponse = es.searcher(indexName, typeName,  
            queryBuilder);  
        SearchHits hits = searchResponse.getHits();  
        SearchHit[] searchHits = hits.getHits();  
        int i = 0;  
        for (SearchHit searchHit : searchHits) {  
            String name = (String) searchHit.getSource().get("name");  
            String birth = (String) searchHit.getSource().get("birth");  
            String interest = (String) searchHit.getSource().get("interest");  
            System.out.println("-------------" + (++i) + "------------");  
            System.out.println(name);  
            System.out.println(birth);  
            System.out.println(interest);  
        }  
  
    }  
}  

控制台将输出全部文档

输出：  
-------------1------------  
amy  
1995-11-10  
singing dancing  
-------------2------------  
angle  
1996-05-01  
singing reading  
-------------3------------  
jackson  
1995-08-01  
basketball music reading  
-------------4------------  
jack  
1995-03-21  
football music  
-------------5------------  
tom  
1995-09-11  
reading music  

2.matchQuery(String name,Object  text)

matchQuery("filedname","value")匹配单个字段，匹配字段名为filedname,值为value的文档

java] view plain copy

//单个匹配，搜索name为jack的文档  
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("name", "jack"); 

此时会输出一条记录，因为只有一个name为jack的文档

-------------1------------  
jack  
1995-03-21  
football music 

 3.multiMatchQuery(Object text, String... fieldNames)

多个字段匹配某一个值

[java] view plain copy

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("music",  
           "name", "interest");//搜索name中或interest中包含有music的文档（必须与music一致）  

控制台输出如下

-------------1------------  
jack  
1995-03-21  
football music  
-------------2------------  
tom  
1995-09-11  
reading music  
-------------3------------  
jackson  
1995-08-01  
basketball music reading  

4.wildcardQuery()模糊查询

模糊查询，?匹配单个字符，*匹配多个字符

WildcardQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("name",  
            "*jack*");//搜索名字中含有jack文档（name中只要包含jack即可）  

控制台输出如下

-------------1------------  
jackson  
1995-08-01  
basketball music reading  
-------------2------------  
jack  
1995-03-21  
football music

 5.使用BoolQueryBuilder进行复合查询

使用must

java] view plain copy

//模糊查询  
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery(  
            "name", "*jack*");//搜索名字中含有jack的文档  
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery(  
            "interest", "*read*");//搜索interest中含有read的文档  
  
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();  
//name中必须含有jack,interest中必须含有read,相当于and  
boolQueryBuilder.must(queryBuilder1);  
boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);  

控制台输出如下（name中必须含有jack,interest中必须含有read,只有一条文档匹配）：

-------------1------------  
jackson  
1995-08-01  
basketball music reading  

使用should

WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery(  
            "name", "*jack*");//搜索名字中含有jack的文档  
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery(  
            "interest", "*read*");//搜索interest中含有read的文档  
  
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();  
//name中含有jack或者interest含有read，相当于or  
boolQueryBuilder.should(queryBuilder1);  
boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);  

控制台输出（name中含有jack或者interest中含有read的都将被匹配）：

------------1------------  
jackson  
1995-08-01  
basketball music reading  
-------------2------------  
angle  
1996-05-01  
singing reading  
-------------3------------  
jack  
1995-03-21  
football music  
-------------4------------  
tom  
1995-09-11  
reading music

6.分页
通过from和size参数进行分页。From定义查询结果开始位置，size定义返回的hits（一条hit对应一条记录）最大数量。