HashSet 如何保证不重复的
2018-04-17 17:28
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HashSet如何保证不重复的
下面看下equles()方法:
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HashSet 类中的add()方法:
public boolean add( E e ) { return map.put(e, PRESENT) == null; }类中map和PARENT的定义:
private transient HashMap<E,Object> map; // Dummy value to associate with an Object in the backing Map用来匹配Map中后面的对象的一个虚拟值 private static final Object PRESENT = new Object();put()方法:
public V put(K key, V value) { if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; }可以看到for循环中,遍历table中的元素
1,如果hash码值不相同,说明是一个新元素,存;
如果没有元素和传入对象(也就是add的元素)的hash值相等,那么就认为这个元素在table中不存在,将其添加进table;
2(1),如果hash码值相同,且equles判断相等,说明元素已经存在,不存;
2(2),如果hash码值相同,且equles判断不相等,说明元素不存在,存;
如果有元素和传入对象的hash值相等,那么,继续进行equles()判断,如果仍然相等,那么就认为传入元素已经存在,不再添加,结束,否则仍然添加;
可见hashcode()和equles()在此显得很关键了,下面就来解读一下hashcode和equles:
首先要明确:只通过hash码值来判断两个对象是否相同合适吗?答案是不合适的,因为有可能两个不同的对象的hash码值相同;
什么是hash码值?
在java中存在一种hash表结构,它通过一个算法,计算出的结果就是hash码值;这个算法叫hash算法;
hash算法是怎么计算的呢?
是通过对象中的成员来计算出来的结果;
如果成员变量是基本数据类型的值, 那么用这个值 直接参与计算;
如果成员变量是引用数据类型的值,那么获取到这个成员变量的哈希码值后,再参数计算
如:新建一个Person对象,重写hashCode方法
public int hashCode() { final int prime = 31; int result = 1; result = prime * result + age; result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode()); return result; }可以看出,Person对象内两个参数name,age,hash码值是这两者计算后的记过,那么完全有可能两个对象name,age都不同,hash码值相同;
下面看下equles()方法:
public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) return true; if (obj == null) return false; if (getClass() != obj.getClass()) return false; Person other = (Person) obj; if (age != other.age) return false; if (name == null) { if (other.name != null) return false; } else if (!name.equals(other.name)) return false; return true; }equles方法内部是分别对name,age进行判断,是否相等。综合上述,在向hashSet中add()元素时,判断元素是否存在的依据,不仅仅是hash码值就能够确定的,同时还要结合equles方法。
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