Python中将dataframe转换为字典的实例

有时候，在Python中需要将dataframe类型转换为字典类型，下面的方法帮助我们解决这一问题。 任务代码。

# encoding: utf-8
import pandas as pd
a = ['Name', 'Age', 'Gender']
b = ['Ali', '19', 'China']
data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute'])
print data
dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list')
print dict_country

输出显示

project attribute
0  Name    Ali
1   Age    19
2 Gender   China
{'Gender': ['China'], 'Age': ['19'], 'Name': ['Ali']}

值得注意的是，转置之前需要设置指定的索引，否则会按照默认索引转换成这样：

{0: ['Name', 'Ali'], 1: ['Age', '19'], 2: ['Gender', 'China']}

以上这篇Python中将dataframe转换为字典的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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