自然语言处理在电商的技术实践
2018-04-12 10:42
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在电子商务领域,数据是海量的。因此,自然语言处理(NLP)的需求可想而知。在这个领域中,命名实体识别(Name Entity Recognition, NER)有着特殊的地位。NER 是从自然语句中提取特定类别的词汇和短语并加以分类,这是把无结构文字(unstructured text)转变为有结构文字(structured text)的一个重要步骤。在电子商务中,它有着很多的应用:机器翻译,信息提取,智能语意搜索,等等。
另外,统计语言模型(Statistic Language Model,SLM)也有广泛的应用。它简单易用,但在商品分类上有很好的效果。在这里也我会介绍 NER 和 SLM 的具体算法以及它们在电商的具体应用。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/59770a94cf3d56362e7026cb
另外,统计语言模型(Statistic Language Model,SLM)也有广泛的应用。它简单易用,但在商品分类上有很好的效果。在这里也我会介绍 NER 和 SLM 的具体算法以及它们在电商的具体应用。
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