深度学习在美团点评推荐业务中实践

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

本 Chat 我们将从深度学习的方面来和大家聊一聊 O2O 业务的推荐，包括时间、地点及环境等场景相关的信息，也给大家介绍 O2O 智能推荐平台构建和优化过程中的一些问题和挑战，以及深度学习在推荐优化中的一些经验。

主要从以下几个方面来讲：

推荐平台业务的演进

推荐框架的迭代

深度学习算法在推荐业务中的应用及实践经验

作者简介：陈文石，2012年毕业于东南大学，美团点评算法专家，目前负责点评平台及综合 BG 推荐平台业务。在加入美团点评之前，曾在百度做过一些个性化推荐相关工作。对人工智能在搜索、推荐等业务应用上有较深入理解和实践。
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