吴军的谷歌方法论学习笔记2

吴军的谷歌方法论学习笔记2

工程思维：直觉与极限

1.人们常被直觉欺骗

Google对产品经理的要求：在没有数据之前不要轻易给出结论

我的体会：人类对数据无感但是是不是只有数据才能正真反映问题的实质

2.通过工程思维探讨极限问题

从燃机效率的例子里面看极限

看待问题常常需要跳出问题本身，观察蚂蚁的爬行轨迹需要从上方去看

3.思考题

为什么应该国家的经济增长速度很难维持在7%以上

我的思考

若是如此，在10年里，经济总量将会翻一倍，在30年里，经济总量将翻7.6倍，这是很难实现的。

为什么计算机不是万能的

1.常人思维与图灵思维

常人的思维是工匠式的，是迭代的，是先实现一个个小功能再不断叠加

图灵的思维是从问题的源头出发

图灵三连:

是不是世界上所有的问题都有解

是不是所有的解都能在有限步解出

是否有一种机器使得机器停止时正好求出解

人工智能的极限

世界上所有问题中只有一部分是数学问题

数学问题中只有一部分是有解的

有解的问题中只有一部分是计算机能解决的

能解决的问题中只有一部分是人工智能能解决的

人工智能能解决的问题中只有一部分是现在的人工智能能解决的

so，人工智能并不是万能的

3. 图灵思想的来源

希尔伯特的启发：希尔伯特问题：随便给一个方程，能否通过有限步运算判定是否存在整数解

冯诺依曼的启示：计算来自于确定性的机械运动，而意识来自于不确定性

4.我的启示

作为一个程序员，在写代码的过程中首先得有大局观念，要像图灵那样高屋建瓴，否则永远跳不出图灵机的范畴，拿写前端为例，初学者一般都是HTML的堆砌，而在工程学上首先需要搭建框架，并为可能的模块预留空间。

要跟优秀的人在一起哦!