python学习笔记——线程threading （二）重写run()方法和守护进程daemon()

1 run()方法

1.1 单个线程

在threading.Thread()类中有run()方法。

from time import ctime,sleep
import threading

# 定义自己类的功能
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,func,args,name = ""):
threading.Thread.__init__(self)
self.func = func
self.args = args
self.name = name
#　调用start自动执行的函数
def run(self):
self.func(*self.args)
def player(song_file,time):
for i in range(2):
print("start player %s . %s"%(song_file,ctime()) )
sleep(time)

threads = []

t = MyThread(player,('You and me .mp3',4),'Ipod')

threads.append(t)
t.start()
t.join()

运行

start player You and me .mp3 . Sat Apr  7 19:16:10 2018
start player You and me .mp3 . Sat Apr  7 19:16:10 2018

说明

（1）start()方法调用run()方法，而run()方法调用函数

（2）start()方法是每个线程对象必需至多调用一次，当超过1次的多次调用时，则会抛出错误；在一个单独的线程控制中，它将会调用run()方法

（3）run()方法可以在子类中重定义。标准run()方法调用回调对象作为参数传递给目标对象的构造函数。

2.2 多个线程

# 多个线程
from time import ctime,sleep
import threading

# 定义自己类的功能
class MyThread(threading.Thread):

def __init__(self,func,args,name = ""):
threading.Thread.__init__(self)
self.func = func
self.args = args
self.name = name

#　调用start自动执行的函数
def run(self):
self.func(*self.args)
def player(song_file,time):
for i in range(2):
print("start player %s . %s"%(song_file,ctime()) )
sleep(time)

threads = []
d = {'body.mp3':3,"Avater.mp4":5,"You and me.mp3":6}
for song_file,time in d.items():
t = MyThread(player, (song_file,time), 'Ipod')
threads.append(t)
t.start()
for i in threads:
t.join()

运行

start player You and me.mp3 . Sat Apr  7 21:42:12 2018
start player You and me.mp3 . Sat Apr  7 21:42:12 2018
start player body.mp3 . Sat Apr  7 21:42:12 2018
start player body.mp3 . Sat Apr  7 21:42:12 2018
start player Avater.mp4 . Sat Apr  7 21:42:12 2018
start player Avater.mp4 . Sat Apr  7 21:42:12 2018

注：在run()语句重写过程中经常会用到super()，具体参考Python 内置函数-super

2 daemon()

A boolean value indicating whether this thread is a daemon thread.

一个布尔值，表示该线程是否为守护线程。

这个函数的设置 t.daemon = True 必须在 t.start() 之前设置，否则会抛出RuntimeError错误。

它的初始值继承于线程创建时的默认值，主线程默认不是守护进程，因此基于主线程创建的所有线程的默认daemon均为False。

当没有生存的非守护线程时，整个Python程序将会退出。

简而言之：线程中的daemon属性，默认为False，如果设置为True，则当主线程结束后，所有线程均停止。

isDaemon(self)：获取线程daemon属性状态，

setDaemon(self, daemonic)：设置线程守护/非守护线程；

当设置一个线程为守护线程 t.daemon = True 或 t.setDaemon(True) （ t.start() 之前）时，就表示这个线程不重要，当主线程退出时，不用等待子线程完成可直接退出。

若想等待子线程完成后再退出，那选择默认的False即可。或者显示地调用 t.daemon = False 或者 t.setDaemon(False) ，设置线程的daemon标志。此时python会在所有非守护线程退出后才会结束（即使存在守护线程也会结束）。

示例1

daemon = False

import threading
from time import sleep,ctime

def fun():
print('set daemon test')
sleep(3)
print('thread over')

t = threading.Thread(target= fun)

#daemon默认为False,故可以不写,此处列出仅为对比说明
# 等价于 t.setDaemon(False)
t.daemon = False
t.start()
t.join(1)

print('all over',ctime())

运行

set daemon test
all over Sun Apr  8 21:13:33 2018
thread over

注意：运行结果中含有threan over

示例2

import threading
from time import sleep,ctime

def fun():
print('set daemon test')
sleep(3)
print('threan over')

t = threading.Thread(target= fun)

# 等价于 t.setDaemon(True)
t.daemon = True
t.start()
t.join(1)

print('all over',ctime())

运行

set daemon test
all over Sun Apr  8 21:16:08 2018

说明：这里没有thread over 语句，因为当主进程运行完后，而daemon = True，所以直接退出。

参考：

Python 守护线程

python 并发和线程

python--threading多线程总结