Django 之 CBV & FBV
FBV
FBV(function base views) 就是在视图里使用函数处理请求。
在之前django随笔中,一直使用的是这种方式,不再赘述。
CBV
CBV(class base views) 就是在视图里使用类处理请求。
Python是一个面向对象的编程语言,如果只用函数来开发,有很多面向对象的优点就错失了(继承、封装、多态)。所以Django在后来加入了Class-Based-View。可以让我们用类写View。这样做的优点主要下面两种:
- 提高了代码的复用性,可以使用面向对象的技术,比如Mixin(多继承)
- 可以用不同的函数针对不同的HTTP方法处理,而不是通过很多if判断,提高代码可读性
使用class-based views
如果我们要写一个处理GET方法的view,用函数写的话是下面这样。
from django.http import HttpResponse def my_view(request): if request.method == 'GET': return HttpResponse('OK')
如果用class-based view写的话,就是下面这样
from django.http import HttpResponse from django.views import View class MyView(View): def get(self, request): return HttpResponse('OK')
Django的url是将一个请求分配给可调用的函数的,而不是一个class。针对这个问题,class-based view提供了一个
as_view()静态方法(也就是类方法),调用这个方法,会创建一个类的实例,然后通过实例调用
dispatch()方法,
dispatch()方法会根据request的method的不同调用相应的方法来处理request(如
get(),
post()等)。到这里,这些方法和function-based view差不多了,要接收request,得到一个response返回。如果方法没有定义,会抛出HttpResponseNotAllowed异常。
在url中,就这么写:
# urls.py from django.conf.urls import url from myapp.views import MyView urlpatterns = [ url(r'^index/$', MyView.as_view()), ]
类的属性可以通过两种方法设置,第一种是常见的Python的方法,可以被子类覆盖。
from django.http import HttpResponse from django.views import View class GreetingView(View): name = "yuan" def get(self, request): return HttpResponse(self.name) # You can override that in a subclass class MorningGreetingView(GreetingView): name= "alex"
第二种方法,你也可以在url中指定类的属性:
在url中设置类的属性Python
urlpatterns = [ url(r'^index/$', GreetingView.as_view(name="egon")), ]
使用Mixin
要理解django的class-based-view(以下简称cbv),首先要明白django引入cbv的目的是什么。
在django1.3之前,generic view也就是所谓的通用视图,使用的是function-based-view(fbv),亦即基于函数的视图。有人认为fbv比cbv更pythonic,窃以为不然。
python的一大重要的特性就是面向对象。而cbv更能体现python的面向对象。cbv是通过class的方式来实现视图方法的。class相对于function,更能利用多态的特定,因此更容易从宏观层面上将项目内的比较通用的功能抽象出来。
关于多态,可以理解为一个东西具有多种形态(的特性)。
cbv的实现原理通过看django的源码就很容易明白,大体就是由url路由到这个cbv之后,通过cbv内部的dispatch方法进行分发,将get请求分发给cbv.get方法处理,
将post请求分发给cbv.post方法处理,其他方法类似。怎么利用多态呢?cbv里引入了mixin的概念。Mixin就是写好了的一些基础类,然后通过不同的Mixin组合成为最终想要的类。
所以,理解cbv的基础是,理解Mixin。Django中使用Mixin来重用代码,一个View Class可以继承多个Mixin,但是只能继承一个View(包括View的子类),推荐把View写在最右边,多个Mixin写在左边。
多重继承和Mixin
多重继承
回忆一下
Animal类层次的设计,假设我们要实现以下4种动物:
- Dog - 狗狗;
- Bat - 蝙蝠;
- Parrot - 鹦鹉;
- Ostrich - 鸵鸟。
如果按照哺乳动物和鸟类归类,我们可以设计出这样的类的层次:
但是如果按照“能跑”和“能飞”来归类,我们就应该设计出这样的类的层次:
如果要把上面的两种分类都包含进来,我们就得设计更多的层次:
- 哺乳类:能跑的哺乳类,能飞的哺乳类;
- 鸟类:能跑的鸟类,能飞的鸟类。
这么一来,类的层次就复杂了:
如果要再增加“宠物类”和“非宠物类”,这么搞下去,类的数量会呈指数增长,很明显这样设计是不行的。
正确的做法是采用多重继承。首先,主要的类层次仍按照哺乳类和鸟类设计:
class Animal(object): pass # 大类: class Mammal(Animal): pass class Bird(Animal): pass # 各种动物: class Dog(Mammal): pass class Bat(Mammal): pass class Parrot(Bird): pass class Ostrich(Bird): pass
现在,我们要给动物再加上
Runnable和
Flyable的功能,只需要先定义好
Runnable和
Flyable的类:
class Runnable(object): def run(self): print('Running...') class Flyable(object): def fly(self): print('Flying...'
对于需要
Runnable功能的动物,就多继承一个
Runnable,例如
Dog:
class Dog(Mammal, Runnable): pass
对于需要
Flyable功能的动物,就多继承一个
Flyable,例如
Bat:
class Bat(Mammal, Flyable): pass
通过多重继承,一个子类就可以同时获得多个父类的所有功能。
Mixin
在设计类的继承关系时,通常,主线都是单一继承下来的,例如,
Ostrich继承自
Bird。但是,如果需要“混入”额外的功能,通过多重继承就可以实现,比如,让
Ostrich除了继承自
Bird外,再同时继承
Runnable。这种设计通常称之为Mixin。
为了更好地看出继承关系,我们把
Runnable和
Flyable改为
RunnableMixin和
FlyableMixin。类似的,你还可以定义出肉食动物
CarnivorousMixin和植食动物
HerbivoresMixin,让某个动物同时拥有好几个Mixin:
class Dog(Mammal, RunnableMixin, CarnivorousMixin): pass
Mixin的目的就是给一个类增加多个功能,这样,在设计类的时候,我们优先考虑通过多重继承来组合多个Mixin的功能,而不是设计多层次的复杂的继承关系。
Python自带的很多库也使用了Mixin。举个例子,Python自带了
TCPServer和
UDPServer这两类网络服务,而要同时服务多个用户就必须使用多进程或多线程模型,这两种模型由
ForkingMixin和
ThreadingMixin提供。通过组合,我们就可以创造出合适的服务来。
比如,编写一个多进程模式的TCP服务,定义如下:
class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin): pass
编写一个多线程模式的UDP服务,定义如下:
class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin): pass
如果你打算搞一个更先进的协程模型,可以编写一个
CoroutineMixin:
class MyTCPServer(TCPServer, CoroutineMixin): pass
这样一来,我们不需要复杂而庞大的继承链,只要选择组合不同的类的功能,就可以快速构造出所需的子类。
小结
由于Python允许使用多重继承,因此,Mixin就是一种常见的设计。只允许单一继承的语言(如Java)不能使用Mixin的设计。
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