MySQL 的索引 和 数据库优化

1.索引问题
索引是对数据库表中，一个或多个列的值进行排序的结构，建立索引有助于更快地获取信息。MySQL有四种不同的索引类型：1>.主键索引 2>.唯一索引 3>.普通索引 4>.全文索引(MyISAM 及 MySQL5.6以上的 InnoDB)

[b]创建索引的标准语法: CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空间名; 创建唯一索引: CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空间名; 创建组合索引: CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名1,列名2) TABLESPACE 表空间名; 创建反向键索引: CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) reverse TABLESPACE 表空间名;[/b]2.建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序，并非越多越好，因为创建索引是要付出代价的：
1>.增加了数据库的存储空间；2>.在插入和修改数据时，要花费较多的时间维护索引。
3.编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则：
1>.MySQL不支持函数转换，所以字段前面不能加函数；2>.不要在字段前面加减运算；3>.like % 在前面用不到索引；4>.不要 select *；5>.or 的查询尽量用 union 代替（Innodb）；6>.order by / group by 字段包括在索引当中减少排序，效率会更高
4.数据库的优化
程序优化，尽量批量处理，避免逐条处理，减小IO数eg : insert into A (id,name) values (1,'Tom'),(2,'Bob'),(3,'Rose')减少多表连接数，尽量少的表进行连接表连接时，尽量用主键进行接连或用唯一索引表的查询多时，一定建立索引根据查询条件建立索引，如果查询条件不止一个，使用组合索引    使用合适的索引，例如时间索引，哈希索引，聚簇索引
1.in（在where语句中规定多个值）替换or2.union(合并多个select语句的结果集)替换or3.Exists（sql返回结果为真）替换distinct（返回唯一不同的值也就是去重）4.Not null 改为a>0或a>””  (检验数据是否为null比较耗费数据库性能)5.尽量多使用commit6.避免使用select *
7.A>2改为A>=38.X5400%不用前置%（进行了全表扫描）9.UNION ALL操作符替代UNION10.可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.11.用Where子句替换HAVING子句12.避免在索引列上使用计算总结：1.对查询进行优化，要尽量避免全局扫描  首先应考虑在where以及order by设计的列上建立索引2.应尽量避免在where子句中，对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引，而进行全表扫描3.尽量避免，在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，就会导致引擎对全表进行扫描。4.In 、not in 、like  尽量避免，都会进行全表查询。5.部分查询修改的 复杂语句尽量查分开来生成一些临时表再进行 关联操作