关于np.array的一维二维三维 分析

一维：v1=np.array([1,2,3])

print(v1.shape)
print(v1[0])
print(v1[0:])输出：



二维：第一种情况

v3=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(v3.shape)
print(v3[0])
print(v3[0][0])
print(v3[0:1,0:2])   #逗号前选取行（前取后不取），逗号后选取列

输出：



第二种情况v3=np.array([[1,3],[4,5,6]])
print(v3.shape)
print(v3[0])
print(v3[0][0])
print(v3[0:1])输出：



三维：v1=np.array([[[1,2,3],[1,2,0]],[[5,6,7],[9,8,7]]])
print(v1.shape)
print(v1[1][1][0])
print(v1[1][1])
print(v1[1])
print(v1[0:1,1:2,1:2]) #选取行列深度