win10 TensorFlow GPU环境搭建

win10+cuda9.1+cudnn7.1.1+tf1.6+py3.6.5+vs2015

这篇文章只是记录搭建的流程以及一些坑的解决方法，并不是详细的教程，也没有截图什么的

我电脑上本身是装了vs2015的，省了一些功夫。

1.安装cuda9.1

去cuda官网上下载cuda9.1。

local安装包总是下载到一般就停了，暂停一下继续下载之后就变成了403.html

于是换了network安装包。

在安装之前需要更新一下显卡驱动，否则安装可能会失败

启动安装包，我选了精简安装。等它装好。。

安装时他会自动帮你添加环境变量，去cmd里输入nvcc -V检验一下。

之后再编译一下cuda示例程序（在c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.1）。如果提示是缺少：

“d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件 ，安装一下DirectX SDK。

最后还是有一个项目失败了，，不管他，貌似不要紧。

然后在cmd中运行c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.1\bin\win64\Release\deviceQuery.exe这个文件检验一下。

2.安装cudnn7.1.1

去cudnn官网上下载，需要注册一个账号。

不出所料，下到一半就停了（而且都是在98%停的）。

然后在csdn下了一个。

解压后把里面3个文件夹覆盖到cuda安装目录下。

3.安装TensorFlow

（下面是坑，先不要踩）

pip install，，但是官方的whl不支持cuda9.1，就算安装成功，import的时候也会出错（错误貌似是找不到’cudart64_90.dll’）。

（下面是解决方法）

在一个好人的github上找到对应的whl，这里用的是1.6.0\py36\GPU\cuda91cudnn71avx2里的whl。

打开cmd -> 切换到你保存whl的目录 ->

pip install tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

-> 成功出错。

记得好像是说当前平台不支持这个whl。

又去找教程，于是有了第4步

4.安装anaconda

去官网上下载，速度很慢，可以到清华开源软件镜像站下载

安装完后打开cmd，输入

conda create -n tensorflow python=3.6

让你选

([y]/n)

输入

y

结束后再输入

activate tensorflow

然后就切换到你保存tensorflow的whl的目录，输入

pip install tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

等安装完成

（conda create为tensorflow创建了一个环境，详细的操作可以看这篇博客）

参考

https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298

https://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0

https://blog.csdn.net/vcvycy/article/details/79298703

8d4b