Python之一个关于天气的csv文件中获取最高和最低气温的图表

Python之一个关于天气的csv文件中获取最高和最低气温的图表

科普：

csv：

简单的说：以逗号分隔的值（CSV）将数据写入文件中，这样的文件称为CSV文件

说明：

博主这里主要是学习一下csv文件来处理数据，利用python中的matplotlib根据下载的csv文件中的数据来创建一个图表，从而达到将数据可视化，更直观的表现出来。

1：获取关于天气的csv文件

获取任何地点的天气csv文件

2： 在Pycharm工具下创建文件夹：weather



3：下载的csv文件去往何处

将下载的csv文件放在创建的文件夹weather下

4：代码 weather_hights_logs.py

# coding=utf-8
"""
@author: jiajiknag
程序功能： 从一个关于天气的CSV文件中获取最高，最低以及天气日期的数据，并可视化出来
"""
import csv
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt
#om matplotlib.pyplot import savefig

# 从文件中获取日期, 最高温度, 最低温度
filename = 'death_valley_2014.csv'
# 打开文件并命名为f
with open(filename) as f:
# 读取文件
reader = csv.reader(f)
header_row = next(reader)
# 创建三个列表：日期，最高，最低
dates, highs, lows = [], [], []
# 遍历读取的数据
for row in reader:
try:
# 将日期信息的数据row[0] 转换为datetime对象
current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")
high = int(row[1])
low = int(row[3])
except ValueError:
# 这是输出缺失的日期的气温
print(current_date, 'missing date')
else:
# 使用append()添加
dates.append(current_date)
highs.append(high)
lows.append(low)

# 根据数据绘制图形
4000
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5)
plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)

# 设置图形的格式
title = "Daily high and low temeratures - 2018\nDeath Valley, CA"
# 设置标题的大小
plt.title(title, fontsize=20)
# 设置横坐标的大小
plt.xlabel('', fontsize=10)

# 调用fig.autofmt_xdate() 绘制斜的的日期标签
fig.autofmt_xdate()
# 设置纵坐标的大小
plt.ylabel("Temperature(F)", fontsize=16)
# 设置刻度标记
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
# 可视化
"""
注：这里先进行保存图片，然后在显示图片，
如相反操作就会在本地中无法显示图片的内容

"""
plt.savefig("high.png")
plt.show()

注：图片保存问题参考出处：

图片保存问题参考处

4：结果