OpenCV学习笔记 OpenCV视频操作基础

using namespace cv;

int main()
{
//【1】读入视频 若从摄像头读入视频则把‘1.avi’换为0
//VideoCapture capture("1.avi");
VideoCapture capture(0);

//【2】循环显示每一帧
while (1)
{
Mat frame;//定义一个mat变量，用于存储每一帧的图像
capture >> frame;//读取当前帧
imshow("读取视频", frame);//显示当前帧
waitKey(30);
}

return 0;

}

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
//从摄像头读入视频
//VideoCapture capture("1.avi");
VideoCapture capture(0);
Mat edges;

//循环显示每一帧
while (1)
{
//【1】读入图像
Mat frame;//定义一个mat变量，用于存储每一帧的图像
capture >> frame;//读取当前帧
//【2】把图像转换为灰度图像
cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);//转化RGB图像为灰度图像
//【3】使用3*3内核来降噪（2*3+1=7）
blur(edges, edges, Size(7, 7));//进行模糊
//【4】进行canny边缘检测并显示
Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
imshow("读取被Canny后视频", edges);//显示当前帧
if (waitKey(30) >= 0) break;
}

return 0;

}
总结：
利用OpenCV的VideoCapture类对视频进行读取显示以及调用摄像头。
读入视频的方法(若调用摄像头采集图片，只需要把“1.avi”换成0)有两种：
（1）先实例化再初始化：
VideoCapure capture;
capture.open("1.avi");
(2）在实例化的同时进行初始化：VideoCapture capture("1.avi");         配合canny边缘检测，得到canny边缘检测并高斯模糊后的摄像头采集视频。