提示错误“'>=' not supported between instances of 'range' and 'int'”

在学习《Designing Machine Learning Systems with Python》（中文名《机器学习系统设计——python语言实现》）一书中，第三章第二节第三小节部分的泊松分布的python代码在python3.6上运行时报错

TypeError: '>=' not supported between instances of 'range' and 'int'

错误信息很明显，’>=’符号不支持两个类型不同的字符之间的比较，从代码中我们可以很容易知道

from scipy.stats import poisson
import matplotlib.pyplot as plt
def pois(x = 1000):
xr = range(x)
ps = poisson(xr)
plt.plot(ps.pmf(x/2))
plt.show()

pois()

关键在于poisson（）函数的输入，即xr这个变量，它的类型是range类型，而range类型不能与一个int类型直接判断。我们只需要对它的类型进行下修改就可以了。

我们知道我们的目的是让xr这个变量中的每一个值都与’>=’符号后的int类型数值进行下判断，并将所有结果一起返回。那么我们就可以先试下list类型

输入：

b = list(range(10))
b >= 0

输出：

Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: '>=' not supported between instances of 'list' and 'int'

看来不行，那么我们就想到了numpy库中也有一个类似的arange()函数，我们测试下。

输入：

import numpy as np
a = np.arange(10)
a >= 0

输出：

array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
True])

我们得到了一个array类型的数组。这就是我们想要的答案。返回书中的例子，我们的代码就应该修改为

import numpy as np
from scipy.stats import poisson
import matplotlib.pyplot as plt
def pois(x = 1000):
xr = np.arange(x)
ps = poisson(xr)
plt.plot(ps.pmf(x/2))
plt.show()

pois()

我们就得到了我们想要的输出。