机器学习算法实习生面经 【蚂蚁金服、opera、360、美团】

阿里 3月9号投 12号晚上8：24-9：14电话面试 自我介绍，项目经历RF的具体过程，决策树的特征选择梯度下降法最大似然函数看过的书，印象最深刻的是什么算法（模型）在线编程题：快排23号晚上20：46电话面试 15分钟比赛的时候为什么用分类方法解决问题，而不用回归模型。说一下优缺点。bagging boosting的区别项目中的问题快排的复杂度为什么是o(nlogn)24号早上11点-12点 项目负责人面试自我介绍比赛的整个过程：包括数据预处理 特征选择 模型选择 参数调优smote是什么 easyensemble是什么GBDT的二分类具体是如何拟合残差的L1 L2正则是什么 L1正则会遇到什么问题，如何解决什么是动态规划三个编程题：1.连续排序好的数组，找到缺失的那个数。2.两个字符串，找到公共连续最长子字符串3.海量数据，如何求出topk自己的优缺点 要了我的SCI 问我有什么想问的语言主要scala java tf4月2号晚上7点没接到支付宝打的电话4月3号上午11点接到hr的电话，很激动。1.简单说一下你现在的情况，研二，在写论文2.为什么选择阿里，为什么选择蚂蚁金服，你觉得你现在的能力是否可以胜任这里的工作。3.在团队里你一般充当什么角色4.你觉得你现在和以前相比，进步最大的是什么5.你的优点和缺点是什么6.你的本科和研究生成绩如何，你觉得你大学期间什么科目学的最好7.你觉得你的研究生生涯科研方面做的怎么样8.找其他实习了嘛9.你是如何学习一个你没有接触过的东西10.实习的时间是什么时候，意向的实习地点11.还有什么问题等待是否有offer...

opera3月16号下午2点到4点半一面：自我介绍两个链表的第一个公共节点判断一个整数是否可以用2的幂数表示判断矩阵A乘B是否等于C数组中有一个数仅出现了一次，剩下的出现了两次，求出这个仅出现一次的数数组中有两个数仅出现了一次，剩下的出现了两次，求出这个仅出现一次的数介绍RF 项目的细节问题二面：SVM推导 为什么要用核函数 项目问的特征详细 SMOTE EASY的思想已过！

3603月23号上午9点半面试，11点多结束一面：1.快排2.手推lr lr的损失函数为什么取log3.为什么是sigmoid函数 如果标签是正负1如何解决4.推SVM 损失函数是什么 5.如何从几亿数据中找到topk个数字6.SMOTE的过程 7.C++与python的不同 值传递和参数传递8.什么是动态规划9.项目问题二面：1.在有序数组中找到第一次出现k的下标2.lr 和svm的不同3.知道的决策树都有什么3.RF GBDT和XGBoost的不同4.lr如何防止过拟合 l1 l2的不同5.L1针对于不可导的正则项如何解决6.特征选择的方式有哪些7.知道什么优化算法8.牛顿法的原理是什么9.如何在一个url库中找到新加入的这个url是否在这个库中10.hashmap的原理11.如何解决一个简历库中，一端有人修改数据，一端有人下载数据的问题已跪！

美团3月26日上午10点一面：自我介绍 三个项目 比赛重点讲 现在做的毕设重点讲 rf，gbdt xgboost 异同点快排 快排稳定吗 最差的复杂度是多少 如何改进链表是否有环 环的个数二面：自我介绍比赛详细说了hashmap 和treemap的区别，时间复杂度topk的问题场景题 反作弊如何设置特征 leader在咄咄逼人下，勉强回答上来了几个，2个说到了关键点上。反爬虫了解一下spark hadoop需要会 语言java python scala一面一个小时 二面半个多小时已过！
深刻感受到任何组织对女性同胞的慈母关爱，没有很难的算法题，头条、腾讯还都在简历池了，估计gg了。