(一)机器学习 介绍(个人学习笔记)
2018-03-28 20:15
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1、概念:设计概率论、统计学、逼近论、凸分析等多分学习。研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。
2、学科定位:人工智能(Artificial Intelligence,AI)的核心,是使计算机具有智能的根本途径,主要使用归纳、综合而不是演绎。
3、定义:探究和开发一系列算法来如何使计算机不需要通过外部明显的指示,而可以自己通过数据来学习,建模,并且利用剑豪的模型和新的输入来预测的学科。
4、学习:针对经验E和一系列的任务T和一定表现的衡量P,如果随着经验E的积累,针对定义好的任务T可以提高表现P,就说计算机具有学习能力。
5、机器学习应用
语音识别
自动驾驶
语言翻译
计算机视觉
推荐系统
无人机
识别垃圾邮件
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