第七届蓝桥杯JavaB组-压缩变换

压缩变换

小明最近在研究压缩算法。
他知道，压缩的时候如果能够使得数值很小，就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而，要使数值很小是一个挑战。
最近，小明需要压缩一些正整数的序列，这些序列的特点是，后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。
对于这种特殊的序列，小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。
变换的过程如下：
从左到右枚举序列，
1、每枚举到一个数字，如果这个数字没有出现过，刚将数字变换成它的相反数
2、如果数字出现过，则看它在原序列中最后的一次出现后面（且在当前数前面）出现了几种数字，
用这个种类数替换原来的数字。

比如，序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为：
a1: 1未出现过，所以a1变为-1；
a2: 2未出现过，所以a2变为-2；
a3: 2出现过，最后一次为原序列的a2，在a2后、a3前有0种数字，所以a3变为0；
a4: 1出现过，最后一次为原序列的a1，在a1后、a4前有1种数字，所以a4变为1；
a5: 2出现过，最后一次为原序列的a3，在a3后、a5前有1种数字，所以a5变为1。
现在，给出原序列，请问，按这种变换规则变换后的序列是什么。

输入格式：
输入第一行包含一个整数n，表示序列的长度。
第二行包含n个正整数，表示输入序列。

输出格式：
输出一行，包含n个数，表示变换后的序列。

例如，输入：
5
1 2 2 1 2

程序应该输出：
-1 -2 0 1 1

再例如，输入：
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1

程序应该输出：
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2

数据规模与约定
对于30%的数据，n<=1000；
对于50%的数据，n<=30000；
对于100%的数据，1 <=n<=100000，1<=ai<=10^9
资源约定：
峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M
CPU消耗  < 3000ms

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;

public class Main{

public static int judgeFirstAppearance(int[] arr, int pos) {
for(int i = pos - 1; i >= 0; --i) if(arr[i] == arr[pos]) return i;
return -1;
}

public static int calculateKinds(int[] arr, int lastPos, int thisPos) {
int[] tempArr = new int[thisPos - lastPos - 1];
int lim = 0, cnt = 0;
//把检测区间的数据放到另外一个数组中
for(; lim + lastPos + 1 < thisPos; ++lim) tempArr[lim] = arr[lim + lastPos + 1];

/**
* for循环一个一个比较，把第一次出现的直接cnt++，然后再遍历该区间，把和当前元素相同的都置位-1；
* */
for(int i = 0; i < lim; ++i) {
if(tempArr[i] == -1) continue;
++cnt;
for(int j = i + 1; j < lim; ++j)
if(tempArr[j] == tempArr[i]) { tempArr[j] = -1; }
}
return cnt;
}

public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.valueOf(in.readLine());
String[] str_arr = in.readLine().split(" ");
in.close();
int[] arr = new int[str_arr.length];
int[] ans = new int[str_arr.length];
for(int i = 0; i < str_arr.length; ++i) arr[i] = Integer.valueOf(str_arr[i]);

/**
* 我的方法比较笨，完全根据题目的要求来写的！
* 数据量太大可能就是超时！
* 看到这篇博客的朋友，有想法的话可以在评论区留言，有错误的话，还望各位不吝赐教！THANKS
* */
for(int i = 0; i < arr.length; ++i) {
int lastPos = judgeFirstAppearance(arr, i);
if(-1 == lastPos) { ans[i] = arr[i]*-1; continue; }
ans[i] = calculateKinds(arr, lastPos, i);
}

boolean flag = true;
for(int item: ans) if(flag){ System.out.print(item); flag = false; } else System.out.print(" " + item);
System.out.println();
}
}