序列标注中的BIO标注介绍

一、序列标注

      序列标注（Sequence labeling）是我们在解决NLP问题时经常遇到的基本问题之一。在序列标注中，我们想对一个序列的每一个元素标注一个标签。一般来说，一个序列指的是一个句子，而一个元素指的是句子中的一个词。比如信息提取问题可以认为是一个序列标注问题，如提取出会议时间、地点等。
      序列标注一般可以分为两类：
1、原始标注（Raw labeling）：每个元素都需要被标注为一个标签。
2、联合标注（Joint segmentation and labeling）：所有的分段被标注为同样的标签。
      命名实体识别（Named entity recognition， NER）是信息提取问题的一个子任务，需要将元素进行定位和分类，如人名、组织名、地点、时间、质量等。
      举个NER和联合标注的例子。一个句子为：Yesterday , George Bush gave a speech. 其中包括一个命名实体：George Bush。我们希望将标签“人名”标注到整个短语“George Bush”中，而不是将两个词分别标注。这就是联合标注。

二、BIO标注

      解决联合标注问题的最简单的方法，就是将其转化为原始标注问题。标准做法就是使用BIO标注。
      BIO标注：将每个元素标注为“B-X”、“I-X”或者“O”。其中，“B-X”表示此元素所在的片段属于X类型并且此元素在此片段的开头，“I-X”表示此元素所在的片段属于X类型并且此元素在此片段的中间位置，“O”表示不属于任何类型。
      比如，我们将 X 表示为名词短语（Noun Phrase, NP），则BIO的三个标记为：
（1）B-NP：名词短语的开头
（2）I-NP：名词短语的中间
（3）O：不是名词短语
    因此可以将一段话划分为如下结果;



      我们可以进一步将BIO应用到NER中，来定义所有的命名实体（人名、组织名、地点、时间等），那么我们会有许多 B 和 I 的类别，如 B-PERS、I-PERS、B-ORG、I-ORG等。然后可以得到以下结果：



参考文献：
[1]http://nlpers.blogspot.com.au/2006/11/getting-started-in-sequence-labeling.html