Hadoop运行模式

单机模式（standalone）

在单机模式（standalone）适用于学习与测试环境，在单机模式中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个 JVM 上，Hadoop会完全运行在本地。

伪分布模式（Pseudo-Distributed Mode）

伪分布式（Pseudo）适用于学习与测试环境，在这个模式中，所有守护进程都在同一台机器上运行。通常用来用作实验、开发和调试用。

完全分布式模式

完全分布模式通常被用于生产环境，使用 N 台主机组成一个 Hadoop 集群， 守护进程运行在每台主机之上。数据块副本的数量通常也设置为2以上，拥有Namenode和Secondary Namenode。

HA高可用集群模式

HA模式的集群里面会部署两台NN，以形成主备NN节点，达到高可用的目的。

两台NN之间同步数据有两种方法：QJM和NFC。

另外还可以配置两台ResourceManager，形成主备RM节点，从而达到yarn集群的高可用。

该模式下的集群配置是在完全分布式模式的基础上做了部分调整。

HA+Federation（高可用联邦）

HA联邦模式解决了单纯HA模式的性能瓶颈（主要指Namenode、ResourceManager）

将整个HA集群划分为两个以上的集群，不同的集群之间通过Federation进行连接，使得HA集群拥有了横向扩展的能力。理论上，在该模式下，能够通过增加计算节点以处理无限增长的数据。联邦模式下的配置在原HA模式的基础上做了部分调整。