项目中死锁问题的处理策略

项目初期上线，经常会出现查询超过10分钟、程序无响应、操作报错死锁牺牲品错误，这些都与死锁有关

原因分析

1、查询超过10分钟

大量的报表查询，平均查询时间超过3秒以上，并且关联了很多张表，其中包括关键业务表和百万、千万级的表，而查询与更新同时发生，便会有几率发生死锁（原理请参考这篇文章），查询的时间越长、更新操作越频繁，几率越大

2、上了消息推送功能，频繁出现大面积用户程序无响应，白屏

新功能引起了多用户并发查询，而这些查询都与关键业务表关联，出现了场景1的表锁问题，锁住了用户、权限表，而我们每一次请求都必须要先查这2张表，这就阻塞住了所有请求，异步请求会一直处于loading状态，异步请求便会引起程序无响应

3、流水号获取频繁死锁，每天要发生5次左右

有几类单据新增时都会获取一个唯一的自增长流水号，流水号的获取是先查询，然后+1再更新，如果2个请求同时发生，会出现2个事务同时查询，同时上了S锁，当这2个事务要更新的时候得不到X锁，便出现了死锁

总结：

从宏观的角度上看，死锁的发生场景主要有2类，一是查询和更新并发，二是2组更新并发

而死锁本身不是错误，他只是数据库的一种机制，为了保证数据的一致性

对于第一种场景，大量的慢查询都是用于列表的展示，实时性要求并不高，我们不需要数据库帮我们保证数据的一致性，我采取的方案就是把不需要数据一致性的查询加上nolock

对于第二种场景，我们需要保证数据高度的一致性，例如在生成流水号的过程中，其实是不应该允许其他事务读的，我的做法是，读的时候就强制加X锁（WITH(XLOCK)）