大数据时代已经来临 分析未来十年发展趋势
2018-03-26 14:18
926 查看
今天的大数据分析市场与几年前的市场截然不同,正是由于海量数据的暴增,未来十年,全球各行各业都将发生变革、创新和颠覆。
未来十年大数据分析的发展趋势
公有云优于私有云的优势继续扩大。公有云正逐步成为客户群的首选大数据分析平台。这是因为公有云解决方案比内部部署堆栈更为成熟,增加了更丰富的功能,且成本日益增加。另外,公有云正在增加其应用程度编程接口生态系统,并加快开发管理工具的速度。
加速融合以企业实现商业价值。用户开始加快将孤立的大数据资产融合到公有云的速度。而公有云厂商也在优化困扰私有大数据架构的跨业务孤岛。同样重要的是,云数据和本地数据解决方案正融合到集成产品中,旨在降低复杂性并加快实现业务价值。更多的解决方案提供商正在提供标准化的API,以简化访问,加速开发,并在整个大数据解决方案堆栈中实现更全面的管理。
大数据初创公司将越来越复杂的AI注意应用程序推向市场。过去几年来,许多新的数据库,流处理和数据初创公司加入到市场中。不少公司也开始通过AI的解决方案加入到市场竞争中。其中大部分创新方案都是为公有云或混合云部署而设计的。
新兴解决方案逐渐替代传统方法。越来越多的大数据平台供应商将涌现出融合物联网、区块链和流计算的下一代方法。这些大数据平台主要针对机器学习、深度学习和人工智能管理端到端devops管理进行优化。此外,不少大数据分析平台正在为AI微服务架构设计边缘设备。
打包的大数据分析应用程序正变得越来越广泛。未来十年,更多服务将自动调整其嵌入式机器学习、深度学习和AI模型,以持续提供最佳业务成果。这些服务将纳入预先训练的模式,客户可以调整和扩展到自己的特定需求。
大数据分析的部署障碍
虽然大数据分析采用的预测看起来很好,但仍存在许多障碍:
复杂度过高。大数据分析环境和应用程序仍然过于复杂。因此,厂商需要继续简化这些环境接口、体系结构、功能和工具。以将复杂的大数据分析功能应用于主流用户和开发人员。
成本高昂且效率低下。对于许多IT专业人员来说,大数据分析管理和治理流理仍然过于孤立,成本高昂且效率低下。供应商需要构建预先打包的流程,帮助大型专业人员团队更有效、快速和准备的管理数据及分析。
缺乏自动化功能。大数据分析应用程序的开发和运营仍然过于耗时且需要手动。供应商需要加强其的自动化功能,以确保提高用户技术人员的生产力,同时确保即使是低技能人员也能处理复杂业务。
大数据时代已经来临,并逐渐渗透到各个行业领域之中。对于企业IT来说,开始将更多的大数据分析开发工作迁移到公有云环境中,这也将加速AWS,微软,谷歌等云厂商提供的快速成熟且低成本产品的能力。
Bingdata优网助帮汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务。
北京优网助帮信息技术有限公司(简称优网助帮)是以大数据为基础,并智能应用于整合营销的大数据公司,隶属于亨通集团。Bingdata是其旗下品牌。优网助帮团队主要来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐及移动、电信、联通、华为、爱立信等著名企业的技术大咖,兼有互联网与通信运营商两种基因,为大数据的算法分析提供强大的技术支撑。
未来十年大数据分析的发展趋势
公有云优于私有云的优势继续扩大。公有云正逐步成为客户群的首选大数据分析平台。这是因为公有云解决方案比内部部署堆栈更为成熟,增加了更丰富的功能,且成本日益增加。另外,公有云正在增加其应用程度编程接口生态系统,并加快开发管理工具的速度。
加速融合以企业实现商业价值。用户开始加快将孤立的大数据资产融合到公有云的速度。而公有云厂商也在优化困扰私有大数据架构的跨业务孤岛。同样重要的是,云数据和本地数据解决方案正融合到集成产品中,旨在降低复杂性并加快实现业务价值。更多的解决方案提供商正在提供标准化的API,以简化访问,加速开发,并在整个大数据解决方案堆栈中实现更全面的管理。
大数据初创公司将越来越复杂的AI注意应用程序推向市场。过去几年来,许多新的数据库,流处理和数据初创公司加入到市场中。不少公司也开始通过AI的解决方案加入到市场竞争中。其中大部分创新方案都是为公有云或混合云部署而设计的。
新兴解决方案逐渐替代传统方法。越来越多的大数据平台供应商将涌现出融合物联网、区块链和流计算的下一代方法。这些大数据平台主要针对机器学习、深度学习和人工智能管理端到端devops管理进行优化。此外,不少大数据分析平台正在为AI微服务架构设计边缘设备。
打包的大数据分析应用程序正变得越来越广泛。未来十年,更多服务将自动调整其嵌入式机器学习、深度学习和AI模型,以持续提供最佳业务成果。这些服务将纳入预先训练的模式,客户可以调整和扩展到自己的特定需求。
大数据分析的部署障碍
虽然大数据分析采用的预测看起来很好,但仍存在许多障碍:
复杂度过高。大数据分析环境和应用程序仍然过于复杂。因此,厂商需要继续简化这些环境接口、体系结构、功能和工具。以将复杂的大数据分析功能应用于主流用户和开发人员。
成本高昂且效率低下。对于许多IT专业人员来说,大数据分析管理和治理流理仍然过于孤立,成本高昂且效率低下。供应商需要构建预先打包的流程,帮助大型专业人员团队更有效、快速和准备的管理数据及分析。
缺乏自动化功能。大数据分析应用程序的开发和运营仍然过于耗时且需要手动。供应商需要加强其的自动化功能,以确保提高用户技术人员的生产力,同时确保即使是低技能人员也能处理复杂业务。
大数据时代已经来临,并逐渐渗透到各个行业领域之中。对于企业IT来说,开始将更多的大数据分析开发工作迁移到公有云环境中,这也将加速AWS,微软,谷歌等云厂商提供的快速成熟且低成本产品的能力。
Bingdata优网助帮汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务。
北京优网助帮信息技术有限公司(简称优网助帮)是以大数据为基础,并智能应用于整合营销的大数据公司,隶属于亨通集团。Bingdata是其旗下品牌。优网助帮团队主要来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐及移动、电信、联通、华为、爱立信等著名企业的技术大咖,兼有互联网与通信运营商两种基因,为大数据的算法分析提供强大的技术支撑。
相关文章推荐
- 云计算及大数据未来发展趋势分析
- 不闪式3D时代来临,从CES2011谈未来平板电视发展趋势
- “云管理”时代来临,中小企业信息化发展趋势分析
- 《以海量数据为标志的数据分析时代已经来临》(2011-10-12)
- “数据高铁”的时代或将来临,要关注人工智能发展的多层次性,推进智能经济发展 | 大咖周语录
- 2014年大数据和数据分析发展趋势预测
- 中国34个省未来发展趋势深度分析
- 中国34个省未来发展趋势分析
- 大数据时代已经来临,正在改变我们的生活
- 腾讯工程师分析未来十年Python的发展前景会怎样?
- 未来几年的IT发展方向-目前的趋势已经非常明朗
- 数据存储行业的未来发展方向和趋势
- 未来十年中国经济十大发展趋势
- 大数据应用的未来挑战和发展趋势
- 关于嵌入式和java,互联网的行业统计分析,判断未来房地产以及发展趋势
- 未来十年中国经济十大发展趋势
- 中国34个省未来发展趋势深度分析
- 未来物联网技术发展趋势分析
- 大数据(Bigdata)未来发展趋势预测