elasticsearch核心知识--28._search结果解析(search timeout机制)
2018-03-26 11:48
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GET /_search 查询的数据如下:
{
"took": 6,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 6,
"successful": 6,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 10,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": ".kibana",
"_type": "config",
"_id": "5.2.0",
"_score": 1,
"_source": {
"buildNum": 14695
}
}
]
}
}
########################################字段含义#############################
took:整个搜索请求花费了多少毫秒
hits.total:本次搜索,返回了几条结果
hits.max_score:本次搜索的所有结果中,最大的相关度分数是多少,每一条document对于search的相关度,越相关,_score分数越大,排位越靠前
hits.hits:默认查询前10条数据,完整数据,_score降序排序
shards:shards fail的条件(primary和replica全部挂掉),不影响其他shard。默认情况下来说,一个搜索请求,会打到一个index的所有primary shard上去,当然了,每个primary shard都可能会有一个或多个replic shard,所以请求也可以到primary shard的其中一个replica shard上去。
timeout:默认无timeout,latency平衡completeness,手动指定timeout,timeout查询执行机制
timeout=10ms,timeout=1s,timeout=1m
GET /_search?timeout=1s
#####################################timeout###################################
默认时没有timeout的,这里的timeout时指定一个搜索的时间,达到这个时间后,将这段时间搜索的数据返回。好处是:没有必要查询出所有的数据 才进行返回。
但是对于集合aggregation查询时 只取TopN,会对每个分片查询出N条数据,然后聚合这些数据,再对数据进行集合排序
然后得出前TopN 返回给客户端。
{
"took": 6,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 6,
"successful": 6,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 10,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": ".kibana",
"_type": "config",
"_id": "5.2.0",
"_score": 1,
"_source": {
"buildNum": 14695
}
}
]
}
}
########################################字段含义#############################
took:整个搜索请求花费了多少毫秒
hits.total:本次搜索,返回了几条结果
hits.max_score:本次搜索的所有结果中,最大的相关度分数是多少,每一条document对于search的相关度,越相关,_score分数越大,排位越靠前
hits.hits:默认查询前10条数据,完整数据,_score降序排序
shards:shards fail的条件(primary和replica全部挂掉),不影响其他shard。默认情况下来说,一个搜索请求,会打到一个index的所有primary shard上去,当然了,每个primary shard都可能会有一个或多个replic shard,所以请求也可以到primary shard的其中一个replica shard上去。
timeout:默认无timeout,latency平衡completeness,手动指定timeout,timeout查询执行机制
timeout=10ms,timeout=1s,timeout=1m
GET /_search?timeout=1s
#####################################timeout###################################
默认时没有timeout的,这里的timeout时指定一个搜索的时间,达到这个时间后,将这段时间搜索的数据返回。好处是:没有必要查询出所有的数据 才进行返回。
但是对于集合aggregation查询时 只取TopN,会对每个分片查询出N条数据,然后聚合这些数据,再对数据进行集合排序
然后得出前TopN 返回给客户端。
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