Python中排序常用到的sort 、sorted和argsort函数

转载自：https://blog.csdn.net/u013731339/article/details/41449177

Python中sort 和 sorted函数  

 一、介绍sort函数是list列表中的函数，而sorted可以对list或者iterator进行排序二、sort和sorted的比较【默认从小到大排序】1、用sort函数对列表排序时会影响列表本身，而sorted不会sort()是in_place,就地排序
sorted是不改变原来序列的位置

举例： >>> a = [1,2,1,4,3,5] >>> a.sort() >>> a [1, 1, 2, 3, 4, 5] >>> a = [1,2,1,4,3,5] >>> sorted(a) [1, 1, 2, 3, 4, 5] >>> a [1, 2, 1, 4, 3, 5]
2、sorted(iterable，cmp，key，reverse）参数：iterable可以是list或者iterator；cmp是带两个参数的比较函数；key 是带一个参数的函数；reverse为False或者True；举例说明（1）用cmp函数排序 >>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)] >>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0])) [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)] >>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1])) [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]（2）用key函数排序 >>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)] >>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[0]) [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)] >>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[1]) [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]（3）用reverse排序，按照第一列，降序排列 >>> sorted(list1,reverse = True) [('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]（4）用operator.itemgetter函数排序>>> from operator import itemgetter>>> sorted(list1, key=itemgetter(1))[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]>>> sorted(list1, key=itemgetter(0))[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]介绍operator.itemgetter函数 >>> import operator >>> a = [1,2,3] >>> b = operator.itemgetter(0) >>> b(a) 1operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数。（5）多级排序>>> sorted(list1, key=itemgetter(0,1))[('david',90),('lily',95),('mary',90),('sara',80)]
3.argsort函数argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值Examples
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One dimensional array:一维数组

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])

Two-dimensional array:二维数组

>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])

>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]])

>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]])
#######################################例1：>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])
>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])
另一种方式实现按降序排序：>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1])