从入门到放弃：机器学习小白版（一）——环境配置

从入门到放弃：机器学习小白版（一）

环境配置

以下针对的是Windows平台，Linux的也差不多是这些东西，具体安装方式需要另外搜索，以后有空补上。环境配置上，装anaconda和pycharm后，可以先用着，不忙着研究别的，要不一直在装环境，没有实际写代码很快就真·从入门到放弃了。

多数人都是为了学习目的，所以推荐直接安装最新版的anaconda。anaconda是帮你打包了机器学习常用的一些库环境和python环境。

官方网址：anaconda

简单入门教程可以参考知乎上的一个问答：
anaconda

anaconda安装后，使用python时有时还会需要安装其它的库，所以建议有空时候装一个pip，这样就可以用类似Linux下安装东西的方式安装python库了。虽然anaconda也带有conda，不过我经常conda装不上。。。小白表示还是pip好用。

安装参考博客：pip

python安装完事后，自带idle，不过感觉不是很好用，只是在快速写一点小东西时比较方便，正常项目中，编写时可以用pycharm。

官方网址：pycharm

有些教程里用jupyter，这个是anaconda安装时候就给配置了，也还不错，适合数据分析时候直接出文档。

jupyter配置默认目录：修改默认目录