HashMap在Java1.7与1.8中的区别

HashMap在Java1.7与1.8中的区别

基于JDK1.7.0_80与JDK1.8.0_66做的分析 JDK1.7中使用一个Entry数组来存储数据，用key的hashcode取模来决定key会被放到数组里的位置，如果hashcode相同，或者hashcode取模后的结果相同（hash collision），那么这些key会被定位到Entry数组的同一个格子里，这些key会形成一个链表。在hashcode特别差的情况下，比方说所有key的hashcode都相同，这个链表可能会很长，那么put/get操作都可能需要遍历这个链表也就是说时间复杂度在最差情况下会退化到O(n) JDK1.8中使用一个Node数组来存储数据，但这个Node可能是链表结构，也可能是红黑树结构如果插入的key的hashcode相同，那么这些key也会被定位到Node数组的同一个格子里。如果同一个格子里的key不超过8个，使用链表结构存储。如果超过了8个，那么会调用treeifyBin函数，将链表转换为红黑树。那么即使hashcode完全相同，由于红黑树的特点，查找某个特定元素，也只需要O(log n)的开销也就是说put/get的操作的时间复杂度最差只有O(log n)  听起来挺不错，但是真正想要利用JDK1.8的好处，有一个限制：key的对象，必须正确的实现了Compare接口如果没有实现Compare接口，或者实现得不正确（比方说所有Compare方法都返回0）那JDK1.8的HashMap其实还是慢于JDK1.7的 简单的测试数据如下：向HashMap中put/get 1w条hashcode相同的对象JDK1.7:                                  put 0.26s，get 0.55sJDK1.8（未实现Compare接口）：put 0.92s，get 2.1s但是如果正确的实现了Compare接口，那么JDK1.8中的HashMap的性能有巨大提升，这次put/get 100W条hashcode相同的对象JDK1.8（正确实现Compare接口，）：put/get大概开销都在320ms左右  为什么要这么操作呢？我认为应该是为了避免Hash Collision DoS攻击Java中String的hashcode函数的强度很弱，有心人可以很容易的构造出大量hashcode相同的String对象。如果向服务器一次提交数万个hashcode相同的字符串参数，那么可以很容易的卡死JDK1.7版本的服务器。但是String正确的实现了Compare接口，因此在JDK1.8版本的服务器上，Hash Collision DoS不会造成不可承受的开销。  参考资料：jdk1.7.0_80的HashMap源码jdk1.8.0_66的HashMap源码Java 8系列之重新认识HashMapHASH COLLISION DOS 问题