DA0206 数据计算——数据分析之EXCEL

 数据计算

1.    数据标准化（规范化归一化）

归一化：
１）把数据变成(０，１)之间的小数
２）把有量纲表达式变成无量纲表达式
归一化算法有：
1.线性转换
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)（主要）
２.对数函数转换：
     y=log10(x)
３.反余切函数转换
     y=atan(x)*2/PI
数据规范化：
１）把数据按比例缩放，使之落入一个小的空间里
１.最小－最大规范化(线性变换)
y=( (x-MinValue) / (MaxValue-MinValue))(new_MaxValue-new_MinValue)+new_minValue
2.z-score规范化(或零－均值规范化)
y=(x-X的平均值)／X的标准差
　优点：当X的最大值和最小值未知，或孤立点左右了最大－最小规范化时，　该方法有用
３.小数定标规范化：通过移动X的小数位置来进行规范化
y= x/10的j次方　　(其中,j使得Max(|y|) <1的最小整数
４.对数Logistic模式：
     新数据=1/（1+e^(-原数据)）
５.模糊量化模式：
新数据=1/2+1/2sin[派3.1415/（极大值-极小值）*
     （X-（极大值-极小值）/2） ]       X为原数据  （来源网络）
2.    简单计算
3.    日期计算
1）日期计算必须在日期单元格式的基础上，可以直接加减得到时间
2）可用函数DATEDIF(开始日期,结束日期,第三参数)，第三参数为“y年”“m月”“d日”得到时间差
3）基于日期单元格提取时间，year（）month（）day（）