python 由浅入深理解装饰器

#什么是函数？#将一段代码逻辑，通过特殊的语法组织起来，可以有参数，返回值，并且可以在函数外部被调用
def MySum(x, y): #定义函数 def关键字 MySum函数名 x, y参数 return x + y
print(MySum(5, 6)) #函数调用
#什么是装饰器？装饰器本质上就是一个函数#作用:用来装饰别的函数，给其他的函数附加新的功能。#两个原则:1.不能修改被装饰的函数的原代码 2.不能改变被装饰函数调用方式#应用场景:比如插入日志，性能测试，处理事务
#有一个功能，要测试一个函数的大概运行时间import time
def f(): #被测试函数 下列fn()函数原型均基于此 print("i am f") time.sleep(2)<
4000
br />#第一种方法 源码改变了 调用方式改变了def new_f(): s_time = time.time() #开始时间 f() e_time = time.time() print("耗时 %s秒" % (e_time - s_time))
new_f() #调用new_f()
#第二种方法:def new_f1(func): #运行时间 def warpper1(): s_time1 = time.time() func() e_time1 = time.time() print("{funcname}耗时 {time}秒" .format(funcname = func.__name__, time = (e_time1 - s_time1))) return warpper1
@new_f1 #相当于f1 = new_f1(f1) 在f()掉用的时候直接执行warpper1()函数 def f1(): #若不通过上行代码，可以去掉45行代码注释效果一样 print("i am f1") time.sleep(2)
#若正常通过new_f1()获得函数的执行时间需做如下操作:#f1 = new_f1(f1) #f1 = warpper1f1()#理解装饰器之前需要理解三句话:#1.函数即变量 是一个函数对象，函数也可以作为函数参数或者返回值#2.高阶函数:以函数作为参数或者返回值的函数#3.嵌套函数/函数嵌套:函数里边定义函数
#装饰器 = 高阶函数 + 嵌套函数def log(func): def wrapper(*args, **kwargs): #动态参数 print("begin call %s" % func.__name__) tmp = func(*args, **kwargs) print("after call %s" % func.__name__) return wrapper
#若果一个函数需要增加两个或多个功能 使用多重装饰
def log(func): def wrapprt2(): print('Time') func() return wrapprt2
@log@new_f1def f2(): print("i am f1") time.sleep(2)
f2()
#多重装饰过程:由里向外装饰
#如果被装饰的函数有返回值 类似于上述的装饰过程将不会有效def new_f2(func): #运行时间 def warpper1(): s_time1 = time.time() func() e_time1 = time.time() print("{funcname}耗时 {time}秒" .format(funcname = func.__name__, time = (e_time1 - s_time1))) return warpper1
@new_f2def f3(): print('f3') return 'a'
print(f3()) #f3()返回值是None
#而根据装饰器函数的执行过程，在f3()被调用之前，编译器首先记录new_f2(func)，在执行@new_f2时会将warpper1函数返回由f3函数接收，# 即于接下来执行f3()时，便进入warpper1()函数体，在函数体内执行被装饰器装饰的f3()只需保存原f3()函数的返回值并在最终return# 便可达到预期效果
def new_f3(func): def warpper1(): s_time1 = time.time() tmp = func() e_time1 = time.time() print("{funcname}耗时 {time}秒" .format(funcname = func.__name__, time = (e_time1 - s_time1))) return tmp return warpper1
@new_f3def f4(): print('f4') return 'abc'
print(f4())
#如果被装饰器装饰的函数有一个或多个参数那么该如何解决呢？ 做法同上def new_f4(func): def warpper1(x, y): s_time1 = time.time() tmp = func(x, y) e_time1 = time.time() print("{funcname}耗时 {time}秒" .format(funcname = func.__name__, time = (e_time1 - s_time1))) return tmp return warpper1
@new_f4def f5(x, z): return x
print(f5("iou yuyi gjhgj", 8))
#若不知道被装饰的函数有多少个参数，则使用动态参数def new_f5(func): def warpper1(*args, **kwards): s_time1 = time.time() tmp = func(*args, **kwards) e_time1 = time.time() print("{funcname}耗时 {time}秒" .format(funcnam
c066
e = func.__name__, time = (e_time1 - s_time1))) return tmp return warpper1
@new_f4def f5(x, z): return x
print(f5("iou yuyi gjhgj", 8))
#这便是完整的装饰器
#更高从层次目标如果需要在new_f5()函数中增添一个打印日志的函数，并且可以根据用户输入打印 def log(text): def new_f6(func): def warpper(*args, **kwards): s_time = time.time() tmp = func(*args, **kwards) print(text) #打印日志函数 e_time = time.time() print("{funct}耗时{time}秒".format(funct = func.__name__, time = (e_time - s_time))) return tmp return warpper return new_f6
@log("qwe")def f6(x, y, z): return x, y
print(f6(6, 7, 9))