大数据与机器学习-面向金融(主要是银行)实践方法与行业案例--第一部分 数据与平台篇
2018-03-21 15:48
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第一章 数据与数据平台
1.1 数据的基本形态
生产数据,原始数据,分析数据
1.3 应用系统
分类:业务驱动的应用系统: 例 信用卡交易系统,每有一笔交易,会产生交易相关数据,交易数据从无到有;
数据驱动的应用系统: 数据产生数据的过程,一般需要与数据模型,数据标签等结合使用,数据模型和数据标签均基于已 有的历史数据构建而成.
第二章 数据体系
生产环境(生产数据)------>(经过数据卸载\脱敏)数据缓冲区(原始数据)------->(经过数据加载)分析环境(分析数据)
第三章 打造数据闭环
数据闭环: 生产环境(生产数据)-->(软件开发工程师)数据缓冲区(原始数据)-->(数据工程师)分析环境(分析数据)-->生产环境
1.1 数据的基本形态
生产数据,原始数据,分析数据
1.3 应用系统
分类:业务驱动的应用系统: 例 信用卡交易系统,每有一笔交易,会产生交易相关数据,交易数据从无到有;
数据驱动的应用系统: 数据产生数据的过程,一般需要与数据模型,数据标签等结合使用,数据模型和数据标签均基于已 有的历史数据构建而成.
第二章 数据体系
生产环境(生产数据)------>(经过数据卸载\脱敏)数据缓冲区(原始数据)------->(经过数据加载)分析环境(分析数据)
第三章 打造数据闭环
数据闭环: 生产环境(生产数据)-->(软件开发工程师)数据缓冲区(原始数据)-->(数据工程师)分析环境(分析数据)-->生产环境
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