一些keras的基础知识
2018-03-20 15:49
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一些keras的基础知识，tensorflow和theano类似
1、 符号计算（符号式的库）
我的理解：符号计算是先定义好变量，然后定义计算图确定变量间的计算关系，如我们定义的conv_op，就确定了输入和权重间的连接关系，故计算图中变量的维度和大小都是要确定好的。编译了的没有问题的计算图是没有数据的空壳子，只有当把参与运算的数据放进去之后，整个计算图才有了活力，才会动起来，才会计算连接的输出。2、keras的Dense就是全连接层。
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