python 利用pandas将arff文件转csv文件
2018-03-16 22:27
1051 查看
直接贴代码啦:
#coding=utf-8 import pandas as pd def arff_to_csv(fpath): #读取arff数据 if fpath.find('.arff') <0: print('the file is nott .arff file') return f = open(fpath) lines = f.readlines() content = [] for l in lines: content.append(l) datas = [] for c in content: cs = c.split(',') datas.append(cs) #将数据存入csv文件中 df = pd.DataFrame(data=datas,index=None,columns=None) filename = fpath[:fpath.find('.arff')] + '.csv' df.to_csv(filename,index=None)
相关文章推荐
- Python利用pandas计算多个CSV文件数据值
- Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例
- 利用Pandas读取文件路径或文件名称包含中文的csv文件方法
- Python3 pandas read_csv 读取txt文件报错:IOError: Initializing from file failed
- Pandas Python读取CSV文件中的某一列
- python pandas IO tools 之read_csv文件读写参数详解
- 利用python进行数据分析-pandas.concat/subplots/gropuby/pivot_table,多文件整合、聚合、分组,子图
- 使用python pandas读取csv文件数据
- 利用NumPy和pandas对CSV文件进行写操作
- 利用numpy和pandas处理csv文件中的时间方法
- 使用python的pandas库读取csv文件保存至mysql数据库
- python利用pandas将excel文件转换为txt文件的方法
- python的pandas工具包,保存.csv文件时不要表头的实例
- Python学习笔记 --- pandas将excel转化为csv文件
- python利用pandas将excel文件转换为txt文件
- Python使用pandas & pymysql读取MySQL数据到csv文件中
- 利用Pandas读取文件路径或文件名称包含中文的csv文件
- 利用Python如何将数据写到CSV文件中
- Python pandas读取csv文件直接转化成二维列表(Dataframe转化为list)
- 利用Python解析CSV文件