数据分析与挖掘学习日志之数据分析的方法和方法论(四)

首先我们要知道，方法论是什么，数据分析的方法论是高于数据分析方法的，那么方法论是什么呢?
方法论是指拿到一个业务，怎么去分析问题。
下面来详细介绍数据分析方法论：
数据分析方法论有很多方法，一般有：PEST方法丶4P方法丶逻辑树丶用户使用行为丶5W2H丶4C等。
PEST方法：从政治丶经济丶文化丶技术丶方面的分析。
4P方法：这个方法是60年代提出的营销方法，这个方法是从产品丶渠道丶价格丶促销方面来分析。
4C方法：从价值丶便利丶成本丶沟通方面来分析。
逻辑树方法：这个方法的三个原则：要素化丶框架化丶关联化。更详细的相关知识后面的日志学习截图有。
5W2H：who丶where丶when丶what丶why丶how丶how much。注意丶在不同领域丶这几个的意思是不同的。
这些方法论后面的截图都有业务例子！！！
接下来再谈谈丶数据分析方法。
数据分析方法概念：做数据分析时用到的具体方法。它分为两个层级：1.数据分析的一些方法。2.数据挖掘的一些方法。
数据分析的简单方法包括：对比分析法丶分组分析法丶结构分析法丶平均分析法丶交叉分析法。
数据分析的综合方法包括：层次分析法丶杜邦分析法丶漏斗分析法丶矩阵分析法。
常用的统计分析方法：数据分类分析（包括：聚类分析丶判别分析）丶数据化简分析（包括：主成分分析丶因子分析）丶数据相关分析（包括：相关分析丶卡方分析丶方差分析丶回归分析丶典型相关分析）丶数据预测分析（包括：时间序列预测）
这里简单提一下数据挖掘方法的分类：
1.分类（决策树丶逻辑回归丶支持向量机丶神经网络丶等）
2.聚类（kmeans等）
3.预测（回归等）
4.关联（apriori）
简单分析法和综合分析法的概念和业务应用在后面的截图中。