Python 的4个内建数据结构
2018-03-16 15:17
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Python的4个内建数据结构分别是:
List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、Set(集合)
1. List(列表)
用[ ]标记, L[index] 用下标访问列表中的某个值。 列表中的数据是可以被修改的,可以是数值、字符串或者是一个列表。
list('ab') 是将某个变量转化成列表, 结果为 ['a','b']
常用函数:
列表拥有“列表解析”功能, 是能够简化我们对列表元素循环操作的代码。
比如: b = [i+2 for i in a] , 对列表a中的每个元素执行加2 后赋值到b列表中。
2. Tuple(元组)
用 () 标记, 访问方式 和列表一致, T[index]。 但是存储在元组中元素是不允许修改的。
tuple('ab') 是将某个变量转化成元组,结果为 ('a','b')。
常用函数:
PS: 上述元组的函数 在 列表中同样适用。
3. Dictionary(字典)
字典相当于一个列表,但是它的下标不是以‘0’开始的数字,是可以自定义的‘键(key)’。所以很多列表的函数,字典也可以复用。
字典用 { } 标记, 通过 键[key] 进行对字典内值的访问。
dict([],..) 函数可以把 数据转换成字典存储。
比如: dict(['today',20],['tomorrow',30]) => {'today':20,'tomorrow':30}
4. Set(集合)
集合的概念与数据上集合概念一致,有2个特点:
1. 它的元素是不重复的,而且是无序的。
2. 不支持索引。
用{} 或者 set() 函数来创建一个集合。 如果想要对某个列表 或元组去重, 可以把它转化成集合后自动去除重复值。
可以用 | & - 等逻辑 符号 对集合进行 并集、交集 等进行运算
List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、Set(集合)
1. List(列表)
用[ ]标记, L[index] 用下标访问列表中的某个值。 列表中的数据是可以被修改的,可以是数值、字符串或者是一个列表。
list('ab') 是将某个变量转化成列表, 结果为 ['a','b']
常用函数:
函数 | 功能 |
a.append(1) | 将 1 插入到列表 a 的末尾 |
a.count(1) | 统计列表a中元素1出现的次数 |
a.extend([1,2]) | 将列表[1,2] 的内容插入到列表a的末尾 |
a.index(1) | 找出列表a中元素1第一次出现的位置 |
a.insert(2,1) | 将元素1插入到列表a的索引为2的位置 |
a.pop(1) | 移除列表总索引为1的元素 |
比如: b = [i+2 for i in a] , 对列表a中的每个元素执行加2 后赋值到b列表中。
2. Tuple(元组)
用 () 标记, 访问方式 和列表一致, T[index]。 但是存储在元组中元素是不允许修改的。
tuple('ab') 是将某个变量转化成元组,结果为 ('a','b')。
常用函数:
函数 | 功能 | 函数 | 功能 |
---|---|---|---|
cmp(a,b) | 比较两个元组的元素 | min(a) | 返回元组中元素的最小值 |
len(a) | 元组的元素个数 | sum(a) | 将元组中元素求和 |
max(a) | 返回元组中元素的最大值 | sorted(a) | 将元组中元素排序,默认升序 |
3. Dictionary(字典)
字典相当于一个列表,但是它的下标不是以‘0’开始的数字,是可以自定义的‘键(key)’。所以很多列表的函数,字典也可以复用。
字典用 { } 标记, 通过 键[key] 进行对字典内值的访问。
dict([],..) 函数可以把 数据转换成字典存储。
比如: dict(['today',20],['tomorrow',30]) => {'today':20,'tomorrow':30}
4. Set(集合)
集合的概念与数据上集合概念一致,有2个特点:
1. 它的元素是不重复的,而且是无序的。
2. 不支持索引。
用{} 或者 set() 函数来创建一个集合。 如果想要对某个列表 或元组去重, 可以把它转化成集合后自动去除重复值。
可以用 | & - 等逻辑 符号 对集合进行 并集、交集 等进行运算
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