StyleTransfer (图像风格迁移) 代码解析

代码来源：https://github.com/hwalsuklee/tensorflow-fast-style-transfer

Ⅰ.run_train.py

需用到的包：
(1)numpy  (2)os   (3)tensorflow   (4)argparse
1.parse_args函数



函数的主要作用是变量解析，通过在程序中定义好我们需要的参数,argparse将会从sys.argv中解析这些参数，并自动生成帮助和使用信息。
required = True 的变量是必要的变量，缺少时会报错。使用argparse后，变量的输入应在cmd或anaconda prompt中进行。详细用法见官方文档：https://docs.python.org/3/library/argparse.html

函数返回值为另一个check_args函数

2.check_args函数
函数的作用是对可能出现的错误进行处理，当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用

try

来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即

except

语句块，执行完

except

后，如果有

finally

语句块，则执行

finally

语句块，至此，执行完毕。

assert(断言)：是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。

首先对内容图片、风格图片的层数、尺寸进行异常处理。

os模块：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431925324119bac1bc7979664b4fa9843c0e5fcdcf1e000;  http://blog.sina.com.cn/s/blog_40669df60102x38g.html





(1) 测试VGG19模型的路径是否存在；(2) 测试VGG19模型大小是否符合标准；
(3) 测试 train_2014 数据集的路径是否存在；
(4) 测试风格图片路径是否存在；
(5) 测试输出路径，不存在则新建。

其他的try则是对风格图片的属性以及learning rate、epoch、batch 等进行测试3.add_one_dim函数（暂时跳过）


4.   main主函数


语句功能见注释。



创建session时，可用ConfigProto对session进行参数配置。可配置 控制GPU资源使用率 以及 使用哪块GPU等；详细信息：http://blog.csdn.net/u012436149/article/details/53837651





关于程序入口、__name__见文章：http://blog.konghy.cn/2017/04/24/python-entry-program/

Ⅱ.utils.py

需用到的包：(1) numpy (2) os (3) scipy (4) PIL.image
1.get_image 函数


scipy.misc官方文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/misc.html