python 读取与存储json

官方文档：http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json dumps

把数据类型转换成字符串

dump

把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型

load

把文件打开从字符串转换成数据类型

json

是可以在不同语言之间交换数据的，而

pickle

只在

python

之间使用。

json

只能序列化最基本的数据类型，

josn

只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！

josn

就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

import json

# Writing JSON data
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)

# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)

字典排序

问题

你想创建一个字典，并且在迭代或序列化这个字典的时候能够控制元素的顺序。

解决方案

为了能控制一个字典中元素的顺序，你可以使用 collections 模块中的 OrderedDict 类。 在迭代操作的时候它会保持元素被插入时的顺序，示例如下：

from collections import OrderedDict

d = OrderedDict()
d['foo'] = 1
d['bar'] = 2
d['spam'] = 3
d['grok'] = 4
# Outputs "foo 1", "bar 2", "spam 3", "grok 4"
for key in d:
print(key, d[key])

OrderedDict

内部维护着一个根据键插入顺序排序的双向链表。每次当一个新的元素插入进来的时候， 它会被放到链表的尾部。对于一个已经存在的键的重复赋值不会改变键的顺序。

需要注意的是，一个

OrderedDict

的大小是一个普通字典的两倍，因为它内部维护着另外一个链表。 所以如果你要构建一个需要大量

OrderedDict

实例的数据结构的时候（比如读取 100,000 行

CSV

数据到一个

OrderedDict

列表中去）， 那么你就得仔细权衡一下是否使用

OrderedDict

带来的好处要大过额外内存消耗的影响。