安装caffe如何避坑？win7 64位 + cuda7.5 + cudnn5.0 + GT630显卡

加速分为GPU和CPU加速，因为我的显卡GT630支持GPU加速，所以这两种加速都用了。caffe接口有MATLAB和Python，这里暂时不用。大家最好先整体看一下有哪些坑再装！！！

安装前的阅读：

1.检查显卡是否支持cuda并且查看自己显卡的计算能力，比如GeForceGT630计算能力是2.1。

网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。只要这里面列出的显卡就是支持cuda的。

2.下载自己显卡的最新驱动。网址：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx。（这一步我没有做，因为安装cuda的时候已经带驱动了。有的人说是得先安装这个显卡的最新驱动，安装cuda的时候再选择自定义安装，把cuda带的驱动去掉，有可能是版本不同吧。）

3.其次选择VS版本：Visual Studio选择2013比较好。反正都是坑，最好按步骤查好后，再找到一个成功的案例来装（先装VS，后装CUDA）。

4.选择cuda版本。Cuda的选择与你的GPU型号有关，在控制面板中找到“NVIDIA控制面板”打开–“系统信息”–“组件”，最好下载这里显示的cuda版本。而且下载cuda时记住windows和linux版本区别，别下错了。（我是直接精简安装的，有的人说安装选择自定义安装，驱动不选，因为前面已经装过了，具体为什么不知道，这也是前人的经验吧。）



5.下载cuDNN库。链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download。上面有对应cuda版本的说明（不过建议下载网上已经试验成功的版本）。



6.下面安装时其中一个步骤很重要，是修改参数的，如下图：



1）是否用GPU加速

2）是否用cuDNN库，及cuda版本

3）是否用Python接口

4）是否用MATLAB接口

5）GPU计算能力，（现有的计算能力参数有compute_20,sm_20; compute_30,sm_30; compute_35,sm_35; compute_50,sm_50; compute_52,sm_52）。我的显卡GT630计算能力是2.1所以一开始选的 compute_21,sm_2，编译没有成功，选择compute_20,sm_20才成功，没有弄明白什么情况。

6）cuDNN压缩包解压缩完后的路径

7.前人的一些坑，下面是链接，自己参考吧。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23116379

http://blog.csdn.net/wonengguwozai/article/details/78846636

还有cuda版本装错了，卸载重新安装的：

http://blog.csdn.net/shuiyuejihua/article/details/78738664