您的位置:首页 > 其它

2.8 线性回归算法学习——sklearn的回归模型学习

2018-03-13 01:54 330 查看
%run ML/KNN/model_selection.py
X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,seed=666)
from sklearn.linear_model import LinearRegression
lin_reg=LinearRegression()
lin_reg.fit = (X_train,y_train)
lin_reg.coef
lin_reg.intercept_
运行结果

内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: