混合高斯模型实现运动目标检测（OpenCV内置实现）

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直接贴代码：

void GMM(){
// 打开视频文件
VideoCapture capture("E:/LeftBag.mpg");

if (!capture.isOpened()){
cout << "Video open fail!" << endl;
return;
}
//当前视频帧
Mat frame;
//前景的二值图像
Mat foreground;
namedWindow("Extracted Foreground");
//混合高斯模型类的对象， 全部采用默认参数
BackgroundSubtractorMOG2 mog;
bool stop(false);
//遍历视频中的所有帧
while (!stop){
//读取下一帧
if (!capture.read(frame))
break;
// 更新背景并返回前景
mog(frame, foreground, 0.01);
// 学习速率
threshold(foreground, foreground, 128, 255, THRESH_BINARY_INV);
// 显示前景
imshow("Extracted Foreground", foreground);
if (waitKey(10) >= 0)
stop = true;

}

}