[置顶] Python 入门指南

Python 入门指南

1.  为什么推荐Python？

l  简单：脚本语言 + 变量无类型 + 丰富的开发库
l  方便：脚本语言，无需编译，代码可以“带病执行”，开发，运行，调试都非常方便
l  快速：开源，而且丰富的开发库，开发不再是设计大量的代码，而是学习开发库的使用
l  几乎可以完成任何任务，胜任各种角色

2.  如何学习Python？

2.1     搭建环境

环境包括开发环境和运行环境，运行环境是开发环境的一个子集；
普通程序员，在Windows搭建开发环境，在Linux搭建运行环境。

2.1.1  运行环境

搭建运行环境其实就是安装Python，两种方法：
下载标准Python安装包安装，实际开发时，还需要通过pip安装大量的开发包。
下载Anaconda安装，它包含标准Python安装包和数值计算常用的Python开发包，简单的讲它的包更全，并提供了另一种包安装方法conda和Python环境隔离的功能。
个人建设安装 Anaconda

2.1.2 开发环境

普通程序员还需要IDE辅助代码开发和代码调试，推荐Pycharm，注册通过注册服务器的方式实现。参考 \\192.168.142.199\Public\softwares\JetBrains\ideaIU-2017.1.5免费激活方法.txt, Pycharm 是一系列 IDE 的一种，所以破解是通用的，因此使用方法大家应该都比较熟悉了。
觉得IDE太臃肿了，而且只写单文件的Python脚本的话，或者喜欢写Blog的话，可以研究使用 jupyter notebook, 使用浏览器来编程。
jupyter notebook   http://localhost:8888/tree

2.2     我的学习流程

1. 安装开发环境
2. 阅读入门教程学习基础Python语法
3. 运行示例代码
4. 自己定一个小任务
5. 寻找开发库和教程资料
6. 实验教程里的方法，安装开发库，本地化相关代码
7. 重复步骤4，直到自己有了其它更明确的追求，比如我要做采集，我要做文本分析
8. 自己学习吧

2.3     细节学习

学习Python编程的细节，包括学习Python语法，学习Python开发库，学习Python编程规范等，请自行阅读相应的学习资料。
公司的学习资料：\\192.168.142.199\Public\公司资源\补充学习资料\ebooks\Python
网络入门资料：菜鸟教程 http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

2.4 项目框架

包含了配置，单元测试，依赖库的处理等。
这里你将学会如何建立一个项目“骨架”目录。这个骨架目录具备让项目跑起来的所
有基本内容。它里边会包含你的项目文件布局、自动化测试代码，模组，以及安装脚本。
当你建立一个新项目的时候，只要把这个目录复制过去，改改目录的名字，再编辑里边的
文件就行了。
首先使用下述命令创建你的骨架目录：
~ $ mkdir -p projects
~ $ cd projects/
~/projects $ mkdir skeleton
~/projects $ cd skeleton
~/projects/skeleton $ mkdir bin NAME tests docs
我使用了一个叫 projects的目录，用来存放我自己的各个项目。然后我在里边建立
了一个叫做 skeleton 的文件夹，这就是我们新项目的基础目录。其中叫做 NAME 的文件
夹是你的项目的主文件夹，你可以将它任意取名。
接下来我们要配置一些初始文件：
~/projects/skeleton $ touch NAME/__init__.py
~/projects/skeleton $ touch tests/__init__.py
以上命令为你创建了空的模组目录，以供你后面为其添加代码。然后我们需要建立一
个 setup.py 文件，这个文件在安装项目的时候我们会用到它： 
1 try:
2 from setuptools import setup
3 except ImportError:
4 from distutils.core import setup
5
6 config = {
7 'description': 'My Project',
8 'author': 'My Name',
9 'url': 'URL to get it at.',
10 'download_url': 'Where to download it.',
11 'author_email': 'My email.',
12 'version': '0.1',
13 'install_requires': ['nose'],
14 'packages': ['NAME'],
15 'scripts': [],
16 'name': 'projectname'
17 }
18
19 setup(**config)
 
编辑这个文件，把自己的联系方式写进去，然后放到那里就行了。
最后你需要一个简单的测试专用的骨架文件叫 tests/NAME_tests.py：
1 from nose.tools import *
2 import NAME
3 4
def setup():
5 print "SETUP!"
6 7
def teardown():
8 print "TEAR DOWN!"
9
10 def test_basic():
11 print "I RAN!"
 
当你完成了一切准备工作，你的目录看上去应该和我这里的一样：
$ ls -R
NAME bin docs setup.py tests
./NAME:
__init__.py
./bin:
./docs:
./tests:
NAME_tests.py __init__.py
 
这是 unix 下看到的东西，不过 Windows 下也是一样的，如果以树状结构显示就是这
个样子：
setup.py
NAME/
__init__.py
bin/
docs/
tests/
NAME_tests.py
__init__.py
 
从现在开始，你应该在这层目录运行命令。如果你运行 ls -R 看到的不是这个目录架
构，那你所处的目录就是错的。例如人们经常到 tests/ 目录下运行那里的文件，但这样
是行不通的。要运行你的测试，你需要到 tests/ 的上一级目录，也就是我这里显示的目
录来运行。所以，如果你运行下面的命令：
$ cd tests/ # WRONG! WRONG! WRONG!
$ nosetests
----------------------------------------------------------------------
Ran 0 tests in 0.000s
OK
这样做໻䫭⡍䫭！你必须在 tests 目录的上一层运行才可以，所以假设你犯了这个错
误，你应该用下面的方法来正确执行：
$ cd .. # 离开 tests/目录
$ ls # CORRECT! 现在你所处的目录是正确的
NAME bin docs setup.py tests
$ nosetests
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.004s
OK
记住这一条，因为人们经常犯这样的错误。