大数据杀熟？还是？？
2018-03-08 20:55
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马克思曾在《资本论》里引用了「评论家周刊」中的那段话：资本害怕没有利润或利润太少，“一旦有适当的利润，资本就胆大
起来。如果有10%的利润，它就保证到处被使用；有20%的利润，它就活跃起来；有50%的利润，它就铤而走险；为了100%的利润，它就敢践踏一切人间法律；有300%的利润，它就敢犯任何罪行，甚至冒绞首的危险。这段名言后来被广泛传播成为脍炙人口的名言。资本家必然是逐利的，而大数据对电商而言是很好用来获取利润的，毕竟大数据能很好的为电商用程序算出一个数据，谁是获取利润最好的消费者。前好多年，美帝就有过“如果附近没有肯德基，就给用户显示更高的披萨价格”的案例。类似的，如果发现你住在“富人区”，卖给你的东西不贵个两三五八成，对得起大数据吗？
有人认为，电商利用大数据“杀熟”是赤裸裸的价格歧视，是商业文明的倒退。这里首先要明确一个概念，价格歧视的英文名称是Price discrimination，“discrimination”有歧视之意，但也有差别之意。有经济学者指出，应该使用“差别定价”来描述商家的定价行为，放弃使用充满道德评价色彩的“价格歧视”。而“差别定价”正是商业文明的一部分。简单地说，差别定价（价格歧视）分三级，第一级是对任何一个消费者都能按他所接受的最高价格出售，例如一个冰激凌的成本为5块，商家获取最大利润的办法是卖给“土豪”10元，“普通人”8元，“穷人”6元。
而如何应对这种大数据杀熟呢？给大家几个建议：（1）平时购物时在多个电商购物，要多比价，从价格低的地方买。这样一方面不容易被坑，另一方面会被电商设置为价格敏感型客户，给你提价的概率更低。
（2）如果购物时收到的商品质量有问题或有瑕疵，不要怕麻烦，一定要退货。电商为了降低退货率，给你发货时会比较小心，至少明知道商品有瑕疵就不会发给你。
（3）平时可以多加一些东西到购物车，特别是同类商品可以加多个款，但不要下单，等哪个款降价了就下单。比如你想买牙膏，可以加入很多不同品牌不同型号的牙膏，过几天等哪个降价了就买那个。这样的话后台算法一定会认为你特别在乎价格。
大数据类编译的程序如今如此厉害，国家还对大数据有好政策。现在还不学等何时？？
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包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习的大数据开发和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
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