数据分析与机器学习入门

人工智能火爆，怎奈学习编程太难!本课程零基础 + 不编程，使用excel进行数据分析实验，轻松入门。

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【课程内容】

第一部分:数据分析基础知识第一讲:　数据分析初步知识　　第二讲:　数据来源与数据准备第三讲： 数据的清洗、加工与抽样第四讲： 数据分析与数据透视表的用法第五讲　 数据的展现(图表的作用)与 数据可视化第二部分：用excel做数据分析工作第六讲:　描述性统计分析第七讲:　探索性统计分析-推断与预测(抽样分析、假设检验)第八讲:　探索性统计分析-推断与预测(相关分析、回归分析)第九讲： 探索性统计分析-推断与预测(时间序列分析)第十讲:　数据分析报告的编制第三部分：机器学习简介与常用算法第十一讲:机器学习简介第十二讲:相关分析与回归分析第十三讲:聚类分析第十四讲:因子分析第十五讲:对应分析第十六讲:时间序列分析拓展学习：概率论与数理统计