案例解析运营如何通过数据分析优化产品

案例：首页Bug导致转化率低

背景：某App引进一批新用户，但是转化率低，留存低。尝试很多方式，想了很多原因也不明白，直到通过数据分析，才发现了原因：新用户注册后跳转到首页是空白。

留存分析

1、什么是留存？
留存分析是用以，考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为。
初始事件，后续事件均可以设置，例如可分析做过某个事件的用户在1天后、两天后、三天后或是1周后、两周后等时间范围下依然活跃的用户有多少，用以分析什么样的事件对于用户的留存有明显的作用
2、功能介绍？
 

Mob统计分析 留存分析
1）初始事件设置，后续事件设置
可设置元事件或者虚拟事件，作为用户的起始事件
2）选择用户
选择用户，可以选择任意一个已创建的用户群组，单独对该用户群组的用户进行事件分析
选择用户组后，依旧可以选择用户属性筛选，对该群用户进行简单的筛选
分组：可见用户自动根据条件分为多个子用户组，如图，按“性别”进行分组，则可将用户自动分组为性别等于“男”、“女”的子用户组进行对比
分组只能针对于枚举类的属性进行分组，我们会分析您上传的属性值，若不同的属性值个数小于100且为字符类型，系统会自动认定该属性为枚举类属性
借助Mob统计分析能很快发现问题，去优化产品，实时监控产品健康度，建立完整的数据分析体系，优化产品设计，就变得异常重要。在用户愤怒之前，及时修正 bug，改进用户体验，在留存度高的基础上，实现业务增长。