WIN10+tensorflow+ananconda+cuda9.0+cudnn7.0环境配置记录

配置这套环境着实是废了一些劲，留个备份
本流程是在Windows10系统，进行Tensorflow+CUDA9.0的配置，其中使用Anaconda3来进行环境管理，Python版本为3.6。具体流程如下：1.下载相关资源CUDA9.0：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive，即cuda_9.0.176_win10.exe；CUDNNv7.0：https://developer.nvidia.com/cudnn，进入后选择版本：cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zip；Anaconda3：https://www.anaconda.com/download/，选择Python3.6对应版本，当前最新版为5.0.1：Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe；2.安装CUDA9.0、CUDNN7.0和Anaconda3CUDA8.0和CUDNN6.0默认安装即可，在安装Anaconda时，要勾选“加入环境变量”和“默认Python3.6”（后者默认勾选），其他默认即可，安装位置可以更改。3.配置Anaconda在开始菜单找到并打开AnacondaPrompt，可以看到目前处于Anaconda3环境（也就是“根目录”环境）下，在打开的命令后输入：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
4.建立并激活Tensorflow环境
继续在命令行输入：
conda create --name=tensorflow python=3.6，这句话十分好，不管你anaconda安装的是什么版本，这里创建的环境都是按照你设定的python版本安装的，十分便于安装多版本python，这里即便创建一个python2.7的环境也没有问题

这里，由于在Anaconda3安装的时候，选择了默认Python3.6版本，因此新建立的tensorflow环境就是基于Python3.6。再输入：
activate tensorflow   (如果是ubuntu环境，此处为source activate tensorflow)

即可激活tensorflow环境，用deactivate可以取消激活。
5.安装Tensorflow
在激活tensorflow环境状态下，输入：
pip install tensorflow_gpu
会自动选择目前最新的1.5.0版本（支持CUDA8.0和Python3.6）进行安装。
6.测试Tensorflow
在激活tensorflow环境状态下，进入python，输入：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果正常输出Hello, TensorFlow!，则为安装成功。

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